| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·数字图像真实性取证概述 | 第13-16页 |
| ·主动取证技术 | 第13-15页 |
| ·数字图像盲取证 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第16-18页 |
| 2 数字图像篡改方法及盲取证技术概述 | 第18-27页 |
| ·自然图像成像过程 | 第18-19页 |
| ·数字图像篡改手段 | 第19-20页 |
| ·数字图像盲取证方法 | 第20-25页 |
| ·数字图像盲取证技术定义与分类 | 第20-23页 |
| ·基于光照条件不一致性以及CFA插值算法检测技术 | 第23-25页 |
| ·数字图像盲取证算法实现框架 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于颜色差分平面边缘高频特征的图像篡改检测 | 第27-42页 |
| ·自然图像颜色分量空间域及频域特征 | 第27-33页 |
| ·自然图像中颜色分量之间在空间域内的关系 | 第27-29页 |
| ·传感器输出图像中边缘频域信息 | 第29-30页 |
| ·CFA插值算法及其对三颜色分量边缘频域信息的影响 | 第30-33页 |
| ·颜色差分平面中的边缘高频信息 | 第33-36页 |
| ·自然图像的差分平面中边缘高频信息 | 第33-34页 |
| ·拼接图像中差分平面边缘处的高频信息 | 第34-36页 |
| ·检测算法设计及仿真实现 | 第36-41页 |
| ·统计特征的提取 | 第36-37页 |
| ·分类器选择 | 第37-38页 |
| ·算法仿真实现 | 第38-39页 |
| ·算法性能评价 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于颜色差分平面边缘过渡区特征的图像篡改检测 | 第42-55页 |
| ·图像目标物体边缘过渡区 | 第42-48页 |
| ·自然图像边缘过渡区 | 第42-44页 |
| ·自然图像颜色差分平面边缘过渡区 | 第44-45页 |
| ·色散情况下差分图像的边缘过渡区 | 第45-46页 |
| ·拼接差分图像中的边缘过渡区 | 第46-48页 |
| ·图像边缘过渡区内部特征 | 第48-50页 |
| ·过渡区内部数据变化特征 | 第48页 |
| ·边缘过渡区直方图特征 | 第48-49页 |
| ·边缘过渡区中数据统计特征 | 第49-50页 |
| ·算法仿真实现及性能评价 | 第50-53页 |
| ·算法设计及仿真 | 第50-52页 |
| ·算法性能评价 | 第52-53页 |
| ·两种算法的结果比较 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简历 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |