基于并行化的网络图压缩表示算法的研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 引言 | 第10-17页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·已有的网络图压缩表示方法 | 第11-13页 |
·并行计算与并行编程模型 | 第13-15页 |
·论文基本内容 | 第15页 |
·本文组织结构 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
2 相关研究知识和背景 | 第17-29页 |
·并行编程模型 | 第17-23页 |
·MapReduce | 第17-19页 |
·Phoenix | 第19-23页 |
·网络图的相关知识及特性 | 第23-25页 |
·变长编码技术 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 网络图压缩算法分析及并行化实现 | 第29-52页 |
·k2-tree算法 | 第29-35页 |
·概念描述 | 第29-32页 |
·数据结构与算法 | 第32-35页 |
·基于分层方法 | 第35-41页 |
·问题分析 | 第35-37页 |
·基于分层的算法 | 第37-41页 |
·基于多核的并行构造算法 | 第41-51页 |
·构造过程分析 | 第41-44页 |
·并行算法的设计 | 第44-46页 |
·并行算法的实现 | 第46-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
4 实验结果与分析 | 第52-59页 |
·实验数据与环境 | 第52-53页 |
·算法的评价指标 | 第53页 |
·实验结果分析 | 第53-58页 |
·分层算法的实验结果分析 | 第53-57页 |
·并行算法的实验结果分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
5 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
作者简历 | 第63-65页 |
学位论文数据集 | 第65页 |