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基于并行化的网络图压缩表示算法的研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-17页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·已有的网络图压缩表示方法第11-13页
     ·并行计算与并行编程模型第13-15页
   ·论文基本内容第15页
   ·本文组织结构第15-16页
   ·本章小结第16-17页
2 相关研究知识和背景第17-29页
   ·并行编程模型第17-23页
     ·MapReduce第17-19页
     ·Phoenix第19-23页
   ·网络图的相关知识及特性第23-25页
   ·变长编码技术第25-28页
   ·本章小结第28-29页
3 网络图压缩算法分析及并行化实现第29-52页
   ·k2-tree算法第29-35页
     ·概念描述第29-32页
     ·数据结构与算法第32-35页
   ·基于分层方法第35-41页
     ·问题分析第35-37页
     ·基于分层的算法第37-41页
   ·基于多核的并行构造算法第41-51页
     ·构造过程分析第41-44页
     ·并行算法的设计第44-46页
     ·并行算法的实现第46-51页
   ·本章小结第51-52页
4 实验结果与分析第52-59页
   ·实验数据与环境第52-53页
   ·算法的评价指标第53页
   ·实验结果分析第53-58页
     ·分层算法的实验结果分析第53-57页
     ·并行算法的实验结果分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
5 总结与展望第59-61页
参考文献第61-63页
作者简历第63-65页
学位论文数据集第65页

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