汽车蓄电池托架注塑成型工艺参数优化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·注塑成型的原理 | 第9-11页 |
| ·注塑制件翘曲变形 | 第11-14页 |
| ·翘曲变形的成因 | 第11-12页 |
| ·翘曲变形影响因素 | 第12-14页 |
| ·注塑成型翘曲变形国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·翘曲变形研究概况 | 第14-16页 |
| ·翘曲变形工艺参数优化研究现状 | 第16-18页 |
| ·课题的提出及研究内容 | 第18-21页 |
| 第二章 注塑成型和翘曲变形的数值模拟理论 | 第21-29页 |
| ·注塑成型充填过程的数学模型 | 第21-24页 |
| ·黏性流体力学的基本方程 | 第21-23页 |
| ·充填流动过程假设与简化 | 第23页 |
| ·控制方程 | 第23-24页 |
| ·熔体黏度模型 | 第24页 |
| ·边界条件 | 第24页 |
| ·翘曲变形的数值分析模型 | 第24-27页 |
| ·翘曲变形CAE与注塑成型CAE的关系 | 第25-26页 |
| ·翘曲变形CAE的数学模型 | 第26-27页 |
| ·基于Moldflow翘曲变形分析模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 汽车蓄电池托架注塑成型模拟分析 | 第29-41页 |
| ·注塑成型模拟软件概述 | 第29页 |
| ·Moldflow软件简介 | 第29-31页 |
| ·Moldflow分析流程 | 第31-32页 |
| ·模型的构建 | 第32-39页 |
| ·模型导入Moldflow | 第32-34页 |
| ·网格划分 | 第34-35页 |
| ·材料选择 | 第35页 |
| ·浇注系统建立 | 第35-37页 |
| ·冷却系统建立 | 第37页 |
| ·有限元模型正确性验证 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 注塑工艺参数对翘曲变形的影响研究 | 第41-57页 |
| ·试验设计 | 第41页 |
| ·正交试验法应用 | 第41-52页 |
| ·试验方案的设计并进行试验 | 第42-46页 |
| ·试验结果的分析与计算 | 第46-50页 |
| ·正交试验优化结果验证 | 第50-52页 |
| ·均匀试验法应用 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于神经网络的翘曲变形预测及工艺参数优化 | 第57-73页 |
| ·人工神经网络 | 第57-58页 |
| ·BP神经网络及算法 | 第58-62页 |
| ·BP神经网络结构 | 第58-59页 |
| ·BP算法 | 第59-61页 |
| ·BP神经网络的局限性 | 第61-62页 |
| ·PSO算法 | 第62-63页 |
| ·PSO算法的理论来源 | 第62页 |
| ·标准PSO算法 | 第62页 |
| ·PSO算法的优缺点 | 第62-63页 |
| ·汽车蓄电池托架的翘曲变形预测模型 | 第63-69页 |
| ·PSO-BP神经网络的算法流程 | 第63-64页 |
| ·PSO-BP神经网络预测模型建立 | 第64-67页 |
| ·PSO-BP神经网络的训练及检验 | 第67-69页 |
| ·基于PSO算法的工艺参数优化分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 附录 攻读硕士阶段发表的论文 | 第83页 |
