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基于视频技术的交通违章检测软件的研究与开发

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·引言第10页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·论文的主要贡献与结构第13-15页
第2章 相关理论知识第15-20页
   ·视频图像处理技术第15-17页
     ·空间映射第15-16页
     ·视频图像滤波第16页
     ·视频图像对比对增强第16-17页
     ·视频图像边缘检测第17页
   ·OpenCV函数库第17-18页
   ·小波变换第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 运动车辆检测、跟踪方法研究第20-27页
   ·运动车辆检测方法研究第20-22页
     ·背景差分法第20-21页
     ·帧间差分法第21页
     ·光流法第21页
     ·块匹配法第21-22页
   ·运动车辆跟踪方法研究第22-23页
     ·基于特征的跟踪方法第22页
     ·基于3D模型的跟踪方法第22-23页
     ·基于变形模板的跟踪方法第23页
     ·基于区域的跟踪方法第23页
     ·基于动态轮廓的跟踪方法第23页
   ·一种新的车辆检测与跟踪方法第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第4章 车辆违章行为检测方法研究第27-32页
   ·信号灯与停止线的检测与识别第27-28页
     ·信号灯的检测与识别第27-28页
     ·停止线的检测与识别第28页
   ·车辆闯红灯检测第28-30页
   ·车辆逆行检测第30页
   ·车辆超速检测第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第5章 软件设计与实现第32-53页
   ·软件需求分析第32-34页
     ·用户需求分析第32页
     ·功能需求分析第32-34页
     ·界面需求分析第34页
   ·软件总体设计第34-35页
   ·软件详细设计第35-36页
   ·开发环境及配置第36-42页
     ·应用软件第36页
     ·开发环境配置第36-39页
     ·创建MFC工程第39-40页
     ·在MFC中应用OpenCV第40-42页
   ·界面制作第42-44页
   ·软件功能实现第44-50页
   ·软件测试第50-52页
   ·软件评估第52页
   ·本章小结第52-53页
第6章 总结与展望第53-56页
   ·总结第53-54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第59页

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