面向肺部CT影像表征的多层语义检索
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·图像检索技术的发展历程 | 第10-12页 |
| ·医学图像语义检索技术解析 | 第12页 |
| ·医学图像语义检索技术国内外研究及发展现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容和结构 | 第13-15页 |
| 第2章 医学图像的语义检索框架 | 第15-20页 |
| ·图像语义层次模型 | 第15-16页 |
| ·图像语义的表示 | 第16-17页 |
| ·图像语义提取方法 | 第17页 |
| ·基于语义医学图像检索框架 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 医学图像有意义区域提取及低层视觉特征提取 | 第20-47页 |
| ·肺部的生理结构及其在 CT 影像上的成像特点 | 第20-22页 |
| ·基于改进凸包算法的肺实质分割 | 第22-28页 |
| ·肺实质轮廓的初步提取 | 第22-23页 |
| ·肺实质外轮廓的修复 | 第23-26页 |
| ·肺实质内部边缘的修复 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-28页 |
| ·低层视觉特征提取 | 第28-46页 |
| ·灰度直方图统计特征 | 第29-31页 |
| ·灰度共生矩阵纹理特征 | 第31-34页 |
| ·Tamura 纹理特征 | 第34-36页 |
| ·Gabor 小波纹理特征 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 医学图像语义映射 | 第47-69页 |
| ·肺部 CT 影像表征的语义空间及层次模型 | 第47-52页 |
| ·肺部 CT 影像表征语义空间 | 第47-51页 |
| ·肺部 CT 图像语义层次模型 | 第51-52页 |
| ·基于最近邻分类方法的语义映射 | 第52-60页 |
| ·k-最近邻分类算法 | 第52-53页 |
| ·改进的 k-最近邻分类算法的语义映射 | 第53-54页 |
| ·数据归一化处理 | 第54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-60页 |
| ·基于图像流形的相关反馈 | 第60-68页 |
| ·检索中的相关反馈 | 第60-61页 |
| ·流形学习理论 | 第61-62页 |
| ·基于图像流形相关反馈算法 | 第62-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 医学图像语义检索系统的设计与实现 | 第69-80页 |
| ·基于医学语义的图像检索流程设计 | 第69-70页 |
| ·系统关键功能设计 | 第70-78页 |
| ·数据库功能模块 | 第71-74页 |
| ·基于示例图像检索模块 | 第74-76页 |
| ·基于语义检索模块 | 第76-77页 |
| ·检索结果显示模块 | 第77-78页 |
| ·交互反馈模块 | 第78页 |
| ·系统性能评价 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
