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基于网络爬虫的信息采集分类系统设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-10页
第一章 绪论第10-12页
   ·论文研究背景与意义第10页
   ·本课题研究内容与目标第10-11页
   ·论文内容的组织第11-12页
第二章 相关技术简介第12-29页
   ·Java语言的特点第12-13页
   ·J2EE第13-14页
   ·Lucene简介第14-15页
   ·关于自然语言分词算法第15-16页
   ·SSH框架第16-17页
   ·信息分类算法第17-18页
   ·爬虫技术第18-22页
     ·爬虫分类第18-19页
     ·网络爬虫的两种工作方式第19-21页
     ·Web页面信息抽取技术第21-22页
     ·本系统爬虫技术第22页
   ·存储环境介绍第22-28页
     ·关系数据库Oracle第22-24页
     ·分布式存储Hbase第24-26页
     ·key-value存储系统Redis第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 需求分析第29-35页
   ·可行性分析第29-30页
   ·功能需求分析第30-32页
     ·爬虫业务需求分析第30-31页
     ·数据处理需求分析第31-32页
     ·数据展示需求分析第32页
   ·性能需求分析第32-33页
     ·数据采集效率第32-33页
     ·数据分类效果第33页
   ·其他需求第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 系统设计第35-46页
   ·系统框架设计第35-36页
   ·爬虫设计第36-39页
   ·数据分类逻辑设计第39-40页
   ·WEB展示设计第40页
   ·数据结构设计第40-45页
     ·数据关系模型第40-41页
     ·实体-关系模型第41-42页
     ·数字结构第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 系统实现第46-67页
   ·开发环境的搭建第46页
   ·系统功能实现第46-62页
     ·数据采集系统第46-54页
     ·数据分类第54-59页
     ·WEB展示第59-62页
   ·系统测试第62-65页
   ·系统出错处理第65-66页
     ·出错信息第65-66页
     ·补救措施第66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-68页
   ·总结第67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-69页
致谢第69页

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