基于光线跟踪与光子映射的点云数据绘制
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图 | 第10-13页 |
| Figure | 第13-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-30页 |
| ·研究背景和意义 | 第16-17页 |
| ·研究现状 | 第17-28页 |
| ·基于点的表示 | 第17-20页 |
| ·基于点云模型的投影绘制算法 | 第20-21页 |
| ·光线跟踪算法的研究概况 | 第21-23页 |
| ·基于点云模型的光线跟踪算法 | 第23-25页 |
| ·基于光子映射的全局光照 | 第25-28页 |
| ·研究内容与论文组织 | 第28-30页 |
| 第2章 基于点云模型的光线跟踪 | 第30-66页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·相关研究 | 第30-35页 |
| ·基于 Wu 的下采样的点云模型的简化算法 | 第30-34页 |
| ·基于点云模型的光线跟踪 | 第34-35页 |
| ·基于高度差的点云模型的光线跟踪 | 第35-42页 |
| ·基于高度差的点云模型的光线跟踪算法的框架 | 第35页 |
| ·点云模型局部表面及与光线交点的定义 | 第35-37页 |
| ·交点的迭代计算 | 第37-41页 |
| ·算法精度分析 | 第41-42页 |
| ·基于大规模的网格模型构造点云模型 | 第42页 |
| ·基于 K-邻近点的点云模型的光线跟踪 | 第42-50页 |
| ·基于 K-邻近点的点云模型的光线跟踪算法的框架 | 第43页 |
| ·K-邻近点的局部平面 | 第43-45页 |
| ·K-邻近点的局部表面及其规则采样点 | 第45-47页 |
| ·基于 K-邻近点的点云模型的光线跟踪算法的实现 | 第47-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-64页 |
| ·基于高度差的点云模型的光线跟踪的实验 | 第50-58页 |
| ·基于 K-邻近点的点云模型的光线跟踪的实验 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第3章 全局光子图的重建与光照估计方法 | 第66-92页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·相关研究 | 第66-73页 |
| ·光子跟踪 | 第66-71页 |
| ·光照估计 | 第71-73页 |
| ·基于空间分布的全局光子图重建 | 第73-77页 |
| ·基本算法 | 第73-75页 |
| ·优化算法 | 第75-77页 |
| ·基于几何偏差的光子图的光照估计 | 第77-81页 |
| ·实验结果与分析 | 第81-90页 |
| ·基于空间分布的全局光子图重建的实验 | 第81-88页 |
| ·基于几何偏差的光子图的光照估计实验 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第4章 基于去噪光子图的光子映射 | 第92-112页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·相关研究 | 第93-96页 |
| ·光子映射中的误差分析 | 第93-94页 |
| ·渐进式的光子映射 | 第94-96页 |
| ·基于去噪光子图的光子映射的基本算法 | 第96-98页 |
| ·基本算法的框架 | 第96页 |
| ·基本算法的实现 | 第96-98页 |
| ·基于去噪光子图的光子映射的扩展算法 | 第98-103页 |
| ·扩展算法的框架 | 第98-99页 |
| ·扩展算法的实现 | 第99-103页 |
| ·实验结果与分析 | 第103-110页 |
| ·基于去噪光子图的光子映射的基本算法的实验 | 第103-108页 |
| ·基于去噪光子图的光子映射的扩展算法的实验 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 结论 | 第112-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |