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基于光线跟踪与光子映射的点云数据绘制

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图第10-13页
Figure第13-16页
第1章 绪论第16-30页
   ·研究背景和意义第16-17页
   ·研究现状第17-28页
     ·基于点的表示第17-20页
     ·基于点云模型的投影绘制算法第20-21页
     ·光线跟踪算法的研究概况第21-23页
     ·基于点云模型的光线跟踪算法第23-25页
     ·基于光子映射的全局光照第25-28页
   ·研究内容与论文组织第28-30页
第2章 基于点云模型的光线跟踪第30-66页
   ·引言第30页
   ·相关研究第30-35页
     ·基于 Wu 的下采样的点云模型的简化算法第30-34页
     ·基于点云模型的光线跟踪第34-35页
   ·基于高度差的点云模型的光线跟踪第35-42页
     ·基于高度差的点云模型的光线跟踪算法的框架第35页
     ·点云模型局部表面及与光线交点的定义第35-37页
     ·交点的迭代计算第37-41页
     ·算法精度分析第41-42页
     ·基于大规模的网格模型构造点云模型第42页
   ·基于 K-邻近点的点云模型的光线跟踪第42-50页
     ·基于 K-邻近点的点云模型的光线跟踪算法的框架第43页
     ·K-邻近点的局部平面第43-45页
     ·K-邻近点的局部表面及其规则采样点第45-47页
     ·基于 K-邻近点的点云模型的光线跟踪算法的实现第47-50页
   ·实验结果与分析第50-64页
     ·基于高度差的点云模型的光线跟踪的实验第50-58页
     ·基于 K-邻近点的点云模型的光线跟踪的实验第58-64页
   ·本章小结第64-66页
第3章 全局光子图的重建与光照估计方法第66-92页
   ·引言第66页
   ·相关研究第66-73页
     ·光子跟踪第66-71页
     ·光照估计第71-73页
   ·基于空间分布的全局光子图重建第73-77页
     ·基本算法第73-75页
     ·优化算法第75-77页
   ·基于几何偏差的光子图的光照估计第77-81页
   ·实验结果与分析第81-90页
     ·基于空间分布的全局光子图重建的实验第81-88页
     ·基于几何偏差的光子图的光照估计实验第88-90页
   ·本章小结第90-92页
第4章 基于去噪光子图的光子映射第92-112页
   ·引言第92-93页
   ·相关研究第93-96页
     ·光子映射中的误差分析第93-94页
     ·渐进式的光子映射第94-96页
   ·基于去噪光子图的光子映射的基本算法第96-98页
     ·基本算法的框架第96页
     ·基本算法的实现第96-98页
   ·基于去噪光子图的光子映射的扩展算法第98-103页
     ·扩展算法的框架第98-99页
     ·扩展算法的实现第99-103页
   ·实验结果与分析第103-110页
     ·基于去噪光子图的光子映射的基本算法的实验第103-108页
     ·基于去噪光子图的光子映射的扩展算法的实验第108-110页
   ·本章小结第110-112页
结论第112-116页
参考文献第116-124页
攻读博士学位期间所发表的学术论文第124-126页
致谢第126-127页

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