基于图像融合的水下图像增强研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
致谢	第7-12页
第一章 绪论	第12-19页
·课题背景和意义	第12-13页
·数字图像增强的发展简述	第13-17页
·应用情况	第13-15页
·国内外研究现状	第15-17页
·选题依据及构想	第17页
·论文结构	第17-19页
第二章 水下图像理论基础	第19-29页
·水下图像特点概述	第19-20页
·水下光学成像的规律和特点	第20-21页
·水体对光的吸收特性	第21页
·水体对光的散射特性	第21页
·水下图像增强常用方法	第21-28页
·直方图均衡化	第22-23页
·拉普拉斯锐化	第23-24页
·巴特沃斯高通滤波	第24-25页
·Retinex 图像增强算法	第25-27页
·基于小波变换的图像增强	第27-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 基于融合水下图像增强	第29-42页
·光在水下传输物理过程	第29-32页
·水下图像成像模型	第29-31页
·水下图像退化分析	第31-32页
·图像融合介绍	第32-35页
·图像的金字塔生成	第32-34页
·基于金字塔分解的图像融合	第34-35页
·基于融合方法的水下图像增强	第35-39页
·待融合图像的选取	第36-38页
·多尺度图像融合	第38-39页
·实验结果对比	第39-41页
·本章小结	第41-42页
第四章 利用统计学习方法改进融合算法	第42-51页
·统计学习方法介绍	第42-43页
·统计学习方法训练融合参数	第43-47页
·实验结果及分析	第47-50页
·本章小结	第50-51页
第五章 总结与展望	第51-53页
·总结	第51页
·工作展望	第51-53页
参考文献	第53-57页
攻读硕士学位期间主要科研工作及成果	第57-59页