基于笔划密度特征的二叉树SVM脱机手写体汉字识别方法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
致谢	第8-12页
第一章 绪论	第12-16页
·脱机手写体汉字识别研究背景及意义	第12页
·脱机手写体汉字识别的研究现状及发展趋势	第12-13页
·脱机手写体汉字识别的难点	第13-14页
·论文的内容和安排	第14-16页
第二章 脱机手写体汉字图像预处理与特征提取	第16-27页
·脱机手写体汉字图像的预处理	第16-19页
·汉字图像的归一化和细化预处理	第16-17页
·汉字图像的小波分解预处理	第17-19页
·粗分类特征提取方法	第19-25页
·小波分解子图投影特征的定义及特点	第19-20页
·脱机手写体汉字像素密度特征分布及特点	第20-25页
·细分类识别汉字特征提取方法	第25-27页
·基于弹性网格的外围轮廓特征	第25页
·小波多网格特征	第25-27页
第三章 二叉树 SVM 脱机手写体汉字粗分类研究	第27-34页
·脱机手写体汉字多级分类	第27页
·基于相似度二叉树 SVM 粗分类方法	第27-29页
·粗分类类别的划分	第28页
·相似度定义	第28页
·依据相似度剪枝二叉树 SVM 分类方法	第28-29页
·粗分类算法	第29-30页
·粗分类仿真实例	第30-34页
第四章 脱机手写体汉字细分类识别	第34-37页
·脱机手写体汉字图像识别流程	第34-35页
·支持向量机多分类算法	第35页
·脱机手写体汉字细分类算法	第35-37页
·手写体汉字细分类的特征	第35-36页
·脱机手写体细分类算法	第36-37页
第五章 脱机手写体汉字识别仿真	第37-44页
·实验样本的选取	第37页
·实验实例	第37-44页
·手写体汉字多级粗分类特征提取及分类	第37-40页
·脱机手写体汉字细分类特征提取与识别	第40-44页
第六章 总结与展望	第44-45页
·论文工作总结	第44页
·今后研究工作展望	第44-45页
参考文献	第45-48页
攻读硕士学位期间发表的论文	第48-49页