摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
致谢 | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-14页 |
·本文工作 | 第14-15页 |
·论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 复杂网络社团划分算法综述 | 第16-24页 |
·相关定义 | 第16-18页 |
·社团的定义 | 第16页 |
·社团评价标准 | 第16-17页 |
·算法相关定义 | 第17-18页 |
·社团划分算法 | 第18-23页 |
·非重叠社团算法 | 第18-22页 |
·重叠社团发现算法 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 一种基于节点相异度的社团层次划分算法 | 第24-32页 |
·相关工作 | 第24-25页 |
·节点相异度度量 | 第25页 |
·层次选择核心节点 | 第25-26页 |
·基于核心节点集层次划分社团 | 第26页 |
·算法时间复杂度分析 | 第26-27页 |
·实验 | 第27-31页 |
·Zachary 空手道俱乐部 | 第27-29页 |
·算法比较 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于活跃性的复合加权股票网络的层次社团划分 | 第32-46页 |
·相关工作 | 第32-33页 |
·复合加权网络模型 | 第33页 |
·复合加权股票网络的构建 | 第33-36页 |
·活跃性度量 | 第36-37页 |
·活跃性定义 | 第36页 |
·活跃性度量标准 | 第36-37页 |
·基于活跃性的复合加权股票网络的层次社团划分 | 第37-39页 |
·活跃社团的发现 | 第37-38页 |
·基于活跃社团的划分 | 第38-39页 |
·算法描述 | 第39页 |
·实验 | 第39-45页 |
·数据选择 | 第39页 |
·活跃性股票选取 | 第39-41页 |
·网络模型分析 | 第41-43页 |
·股票社团划分 | 第43-44页 |
·算法比较分析 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
·总结 | 第46页 |
·展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第51页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第51-53页 |