多角度MISR遥感数据反演小兴安岭地区森林叶面积指数研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-12页
·研究的目的意义	第7页
·国内外研究现状	第7-10页
·遥感数据源	第8页
·遥感建模与反演	第8-10页
·主要研究的主要内容	第10-12页
2 研究地区概况和研究方法	第12-16页
·研究地区自然概况	第12-13页
·气候环境	第12页
·森林植被特征	第12-13页
·技术路线	第13-14页
·研究方法与步骤	第14-16页
·实测数据的获取	第14-15页
·遥感数据的获取	第15页
·植被指数与LAI统计相关性分析	第15-16页
3 MISR多角度数据分析及处理	第16-22页
·MISR数据特点	第16-17页
·MISR数据的读取	第17-19页
·数据的格式	第17页
·数据的读取工具	第17-18页
·数据产品介绍	第18-19页
·MISR数据的预处理	第19-22页
·几何校正	第19-20页
·大气校正	第20-22页
4 基于植被指数的LAI模型建立与反演	第22-31页
·植被指数的概念	第22-23页
·植被指数的提取	第23-27页
·5-Scale模型模拟冠层植被指数	第23-27页
·基于植被指数的叶面积指数遥感反演模型的建立	第27-29页
·LAI反演结果与分析	第29-30页
·反演结果验证	第30-31页
结论	第31-32页
参考文献	第32-37页
攻读学位期间发表的学术论文	第37-38页
致谢	第38-39页