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基于模糊领域本体的材料外观腐蚀底层特征与高层语义映射方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-19页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·研究现状第10-15页
     ·基于文本的图像检索第10-11页
     ·基于内容的图像检索第11-12页
     ·基于语义的图像检索第12-14页
     ·基于本体的图像检索第14-15页
   ·主要研究内容和技术路线第15-16页
   ·本文组织结构第16-19页
2 材料外观腐蚀底层特征处理第19-37页
   ·材料外观腐蚀特征信息的组成方式第19-20页
   ·材料外观腐蚀特征等级信息的评定方式第20-23页
   ·材料外观腐蚀特征提取方法第23-31页
     ·材料外观腐蚀特征分割处理技术第23-27页
     ·材料外观腐蚀视觉特征处理技术第27-31页
   ·材料外观腐蚀特征定量化处理方法第31-35页
     ·材料外观腐蚀特征个数、面积处理算法技术第31-32页
     ·材料外观腐蚀特征点大小处理算法技术第32-33页
     ·材料外观腐蚀特征点分布(数量、密度)处理算法技术第33-34页
     ·裂纹宽度和长度处理算法技术第34-35页
   ·本章小结第35-37页
3 基于模糊领域本体的语义特征表示模型第37-49页
   ·本体的概念及相关技术第37-41页
     ·本体的定义第37-38页
     ·本体分类第38页
     ·构造本体的规则第38页
     ·本体建模基元第38-39页
     ·本体构建方法第39-41页
   ·模糊集理论第41-42页
     ·模糊集概念第41-42页
     ·模糊集运算及性质第42页
   ·材料腐蚀特征图像模糊领域本体第42-44页
   ·材料腐蚀特征图像模糊领域本体描述模型第44-47页
     ·材料腐蚀特征图像模糊领域本体描述模型原理第44-45页
     ·材料腐蚀特征图像模糊领域本体模型实现第45-47页
   ·本章小结第47-49页
4 材料外观腐蚀底层特征到高层语义特征的映射第49-59页
   ·Vague 集相关理论第49页
   ·支持向量机和 FSVM 相关理论第49-51页
   ·基于 Vague 集的模糊支持向量机第51-54页
   ·基于 V-FSVMS 的材料外观腐蚀语义分类第54-56页
   ·材料腐蚀特征图像高层语义的自动获取第56-57页
   ·本章小结第57-59页
5 材料外观腐蚀语义映射系统设计与实验第59-65页
   ·基于 V-FSVMs 的材料外观腐蚀语义映射体系结构第59-60页
   ·分类结果及分析第60-64页
     ·核函数对腐蚀语义特征分类的影响第60-61页
     ·不同特征组合对材料外观腐蚀特征信息等级分类的影响第61-63页
     ·本文方法与采用 FSVMs 和 SVMs 法对表观腐蚀等级分类结果影响第63-64页
   ·本章小结第64-65页
6 结论第65-67页
   ·结论第65页
   ·展望第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第73页

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