| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-22页 |
| ·人脸识别的研究背景 | 第10-16页 |
| ·人脸识别的研究历史和发展现状 | 第14-16页 |
| ·人脸识别方法概述 | 第16-19页 |
| ·人脸识别技术的现实应用 | 第19页 |
| ·人脸识别技术所面临的问题和难点 | 第19-20页 |
| ·本文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 人脸识别的算法介绍 | 第22-28页 |
| ·人脸图像的采集 | 第22-23页 |
| ·公共人脸库概述 | 第22页 |
| ·图像采集 | 第22-23页 |
| ·人脸图像的预处理 | 第23页 |
| ·人脸检测 | 第23-24页 |
| ·人脸特征提取 | 第24-27页 |
| ·人工神经网络分类器 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 嵌入式门禁系统的总体设计 | 第28-38页 |
| ·嵌入式系统 | 第28-33页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第28-30页 |
| ·嵌入式系统的组成和特点 | 第30-31页 |
| ·嵌入式系统的开发流程 | 第31页 |
| ·嵌入式系统的应用前景 | 第31-32页 |
| ·嵌入式人脸识别系统国内外研究现状 | 第32-33页 |
| ·嵌入式系统设计 | 第33-36页 |
| ·Hi3515简介 | 第33-34页 |
| ·嵌入式硬件系统的设计 | 第34-35页 |
| ·嵌入式软件系统的设计 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 人脸识别算法选取 | 第38-56页 |
| ·图像获取 | 第38页 |
| ·图像预处理 | 第38-47页 |
| ·灰度直方图修正法 | 第39-41页 |
| ·Gabor变换 | 第41-45页 |
| ·对数全变分模型 | 第45-47页 |
| ·人脸检测 | 第47-53页 |
| ·AdaBoost算法概述 | 第48-50页 |
| ·常见的色彩空间 | 第50-52页 |
| ·基于肤色的人脸检测的YCrCb颜色空间的特征定位 | 第52-53页 |
| ·特征提取 | 第53-55页 |
| ·PCA概述 | 第53-54页 |
| ·PCA的基本原理 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 测试系统的实现 | 第56-62页 |
| ·人脸识别系统的评价标准 | 第56页 |
| ·嵌入式系统的平台设计 | 第56-58页 |
| ·系统硬件部分的实现 | 第57-58页 |
| ·系统软件部分的平台实现 | 第58页 |
| ·人脸识别算法的实现方法和过程 | 第58页 |
| ·测试结果 | 第58-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |