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Lempel-Ziv复杂度的尺度划分方法的研究及应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·背景及意义第9-10页
   ·研究的主要内容第10-11页
   ·论文组织结构第11页
   ·本章小结第11-13页
第二章 脑电信号第13-25页
   ·脑电信号及分类第13-14页
     ·按频率分类第13-14页
     ·Gibbs分类第14页
   ·脑电信号应用第14-18页
     ·在运动想象上的应用第14-15页
     ·脑电信号与情感识别第15-18页
   ·脑电信号的分析方法第18-20页
     ·传统脑电信号分析方法第18-19页
     ·现代脑电信号分析方法第19-20页
   ·复杂度脑电分析方法第20-23页
     ·传统Lempel-Ziv复杂度第20-21页
     ·多尺度Lempel-Ziv复杂度第21-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 自适应复杂度第25-31页
   ·复杂性计算过程中的过粗粒化问题第25页
   ·自适应复杂度基本原理第25-28页
   ·不同复杂度的比较第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 自适应复杂度的应用第31-51页
   ·不同复杂度在运动想象特征提取方面的应用第31-36页
     ·多尺度Lempel-Ziv复杂度的应用第31-33页
     ·自适应Lempel-Ziv复杂度的应用第33-35页
     ·实验结果第35-36页
   ·自适应Lempel-Ziv复杂度在脑电情感特征提取方面的应用第36-49页
     ·数据集选择第37-38页
     ·电极选择第38-40页
     ·脑电情感特征分析第40-41页
     ·实验结果分析第41-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·本文总结第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第59页

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