摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·背景及意义 | 第9-10页 |
·研究的主要内容 | 第10-11页 |
·论文组织结构 | 第11页 |
·本章小结 | 第11-13页 |
第二章 脑电信号 | 第13-25页 |
·脑电信号及分类 | 第13-14页 |
·按频率分类 | 第13-14页 |
·Gibbs分类 | 第14页 |
·脑电信号应用 | 第14-18页 |
·在运动想象上的应用 | 第14-15页 |
·脑电信号与情感识别 | 第15-18页 |
·脑电信号的分析方法 | 第18-20页 |
·传统脑电信号分析方法 | 第18-19页 |
·现代脑电信号分析方法 | 第19-20页 |
·复杂度脑电分析方法 | 第20-23页 |
·传统Lempel-Ziv复杂度 | 第20-21页 |
·多尺度Lempel-Ziv复杂度 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第三章 自适应复杂度 | 第25-31页 |
·复杂性计算过程中的过粗粒化问题 | 第25页 |
·自适应复杂度基本原理 | 第25-28页 |
·不同复杂度的比较 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第四章 自适应复杂度的应用 | 第31-51页 |
·不同复杂度在运动想象特征提取方面的应用 | 第31-36页 |
·多尺度Lempel-Ziv复杂度的应用 | 第31-33页 |
·自适应Lempel-Ziv复杂度的应用 | 第33-35页 |
·实验结果 | 第35-36页 |
·自适应Lempel-Ziv复杂度在脑电情感特征提取方面的应用 | 第36-49页 |
·数据集选择 | 第37-38页 |
·电极选择 | 第38-40页 |
·脑电情感特征分析 | 第40-41页 |
·实验结果分析 | 第41-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
·本文总结 | 第51-52页 |
·展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59页 |