多特征融合的视觉跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·视觉跟踪应用 | 第9-10页 |
| ·视觉跟踪关注的问题 | 第10-13页 |
| ·论文选题和主要工作 | 第13-15页 |
| 2 视觉跟踪发展和现状 | 第15-22页 |
| ·视觉跟踪的分类 | 第15-17页 |
| ·经典的视觉跟踪算法 | 第17-19页 |
| ·新的视觉跟踪算法 | 第19-20页 |
| ·现有跟踪算法的问题 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 自适应外观模型的分块跟踪算法 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·自适应外观模型的分块算法主要流程 | 第23-25页 |
| ·基于高斯混合模型的自适应建模 | 第25-28页 |
| ·分块跟踪 | 第28-29页 |
| ·积分直方图 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 多特征融合的分类跟踪算法 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·多特征融合的分类跟踪算法主要流程 | 第37-38页 |
| ·多特征的提取 | 第38-40页 |
| ·基于SVM 的跟踪 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·全文总结 | 第46页 |
| ·有待继续的研究 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-57页 |
| 附录： (攻读学位期间已录用论文) | 第57页 |
