摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
1 绪论 | 第6-11页 |
·选题的目的和意义 | 第6页 |
·InSAR 技术用于形变监测的研究现状 | 第6-10页 |
·InSAR 技术发展简介 | 第6-8页 |
·InSAR 技术国内研究现状 | 第8-9页 |
·InSAR 技术应用于矿区沉陷监测的国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
2 InSAR 基本原理及方法 | 第11-23页 |
·引言 | 第11页 |
·InSAR 高程测量基本原理 | 第11-16页 |
·InSAR 技术基本原理 | 第12-15页 |
·干涉相干分析 | 第15-16页 |
·D-InSAR 技术原理 | 第16-22页 |
·二轨法 | 第16-17页 |
·三轨法 | 第17-19页 |
·四轨法 | 第19-21页 |
·干涉相位分析 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 InSAR 数据处理的关键技术及算法分析 | 第23-38页 |
·提高影像配准精度的方法 | 第23-27页 |
·影像配准 | 第23-24页 |
·影像配准的关键参数 | 第24-27页 |
·基于 ALOS/PALSAR 卫星轨道插值的算法 | 第27-33页 |
·卫星轨道插值的意义 | 第27-28页 |
·基于轨道参数的插值算法 | 第28-33页 |
·基于 SBAS-DInSAR 方法的地表形变监测 | 第33-37页 |
·SBAS-DInSAR 方法处理流程简介 | 第34-35页 |
·附加约束条件的 SBAS-DInSAR 技术 | 第35-36页 |
·SBAS-DInSAR 方法的优缺点 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 InSAR 技术在矿区大梯度沉陷监测的应用 | 第38-44页 |
·形变监测梯度的概念 | 第38页 |
·InSAR 技术可探测形变最大梯度和最小梯度的函数模型 | 第38-41页 |
·PALSAR 数据与 ASAR 数据形变监测能力对比 | 第41-43页 |
·PALSAR 数据与 ASAR 数据参数 | 第41-42页 |
·实验分析 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
5 D-InSAR 技术在彬长矿区的应用研究 | 第44-64页 |
·彬长矿区概况 | 第44-45页 |
·矿区地质构造及地形特点 | 第44页 |
·彬长矿区井田分布及开采现状 | 第44-45页 |
·数据准备及处理流程 | 第45-49页 |
·数据准备 | 第45-48页 |
·数据处理流程 | 第48-49页 |
·差分干涉结果及分析 | 第49-63页 |
·干涉处理过程及结果分析 | 第50-61页 |
·亭南井田工作面沉陷监测结果分析 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
结论与展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
附录 | 第70-74页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第74页 |