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基于知识发现的专利检索系统分析与设计

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-13页
     ·研究背景第10-12页
     ·研究目的意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·专利检索技术国内外研究现状第13-14页
     ·知识发现国内外研究现状第14-16页
   ·研究内容及技术路线第16-18页
     ·研究内容第16-17页
     ·技术路线第17-18页
2 知识发现基础理论介绍第18-26页
   ·知识发现概述第18-21页
     ·知识发现概念第18页
     ·知识发现背景第18-19页
     ·知识发现过程第19-20页
     ·知识发现常用算法介绍第20-21页
   ·本文中的相关知识发现算法第21-24页
     ·关联分析算法第21-23页
     ·聚类分析算法第23-24页
   ·本章小结第24-26页
3 基于知识发现的专利检索系统分析与总体设计第26-37页
   ·专利检索现状分析第26-29页
     ·信息检索与专利检索相关概念第26页
     ·常见专利检索模型第26-27页
     ·检索技术的发展第27-28页
     ·专利的分类方法第28-29页
     ·国内外现有的专利检索系统第29页
   ·系统需求与系统目标分析第29-32页
     ·现有专利检索系统存在的问题及系统需求分析第29-30页
     ·系统总体目标分析第30-32页
   ·基于知识发现的专利检索系统要解决的问题分析第32-33页
     ·专利文档分词存在问题的分析第32页
     ·专利文档特征筛选存在问题分析第32-33页
     ·查询关键词扩展存在的问题分析第33页
     ·专利特征表示存在的问题分析第33页
   ·基于知识发现的专利检索系统总体设计第33-36页
     ·系统功能结构设计第33-35页
     ·系统流程设计第35-36页
   ·本章小结第36-37页
4 基于知识发现的专利检索系统具体设计第37-48页
   ·专利名称及摘要的分词处理设计第37-38页
     ·分词算法类型第37页
     ·文档分词软件的选择第37-38页
   ·专利文档特征筛选设计第38-39页
     ·专利文档特征筛选软件选择第38页
     ·专利文档特征筛选过程设计第38-39页
   ·基于关联分析算法的查询关键词扩展设计第39-42页
     ·约束条件的设计第39-40页
     ·约束在查询关键词扩展中的作用第40页
     ·约束性关联挖掘算法在查询扩展中的应用第40-42页
   ·专利特征表示设计第42-45页
     ·常用专利特征表示方法第43-44页
     ·基于向量空间模型的专利本文特征表示设计第44-45页
   ·专利文本相似度计算设计第45-47页
     ·文本相似度计算的方法第45-46页
     ·基于夹角余弦的专利文本相似度计算设计第46-47页
   ·本章小结第47-48页
5 基于知识发现的专利检索系统的实例演示第48-62页
   ·准备工作第48页
     ·系统环境第48页
     ·实验数据第48页
   ·专利文本数据预处理的实现第48-50页
     ·实现背景第48页
     ·实验具体操作演示第48-50页
   ·查询关键词扩展部分的实现第50-56页
     ·实现背景第50-51页
     ·实验具体操作演示第51-56页
   ·相似度计算的实现第56-60页
     ·实现背景第56页
     ·实现具体操作演示第56-60页
   ·结果分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-67页
附录1 国家知识产权局网站的专利初检结果第67-69页
附录2 基于相似度的最终排序结果第69-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71-72页
致谢第72-73页

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