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网络社区舆情引导技术研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·课题研究的背景和意义第10-13页
     ·课题研究的背景第10-12页
     ·课题简介第12页
     ·课题研究的意义第12-13页
   ·本文的主要研究内容第13-15页
     ·多通道信息采集技术运用第13-14页
     ·图形验证码识别第14页
     ·话语复述第14-15页
     ·网络社区发布技术运用第15页
   ·国内外研究现状第15-18页
     ·网页正文提取第15-16页
     ·话语复述研究现状第16-17页
     ·图形验证码识别的研究发展第17-18页
   ·论文结构安排第18-19页
第2章 多通道信息采集技术研究第19-34页
   ·爬虫设计第19-22页
     ·爬虫框架设计第19-20页
     ·爬虫主要模块设计第20-22页
     ·多通道爬虫设计第22页
   ·网站通道内容采集第22-24页
   ·博客通道内容采集第24-27页
   ·BBS 通道内容采集第27-29页
   ·微博通道内容采集第29-33页
     ·OAUTH 认证第30-31页
     ·微博通道信息采集设计第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 网络社区信息发布技术研究第34-52页
   ·图形验证码识别技术第34-46页
     ·预处理第34-40页
     ·字符分割第40-42页
     ·验证码识别第42-46页
   ·话语复述技术第46-49页
     ·逆向最大匹配算法第46-48页
     ·同义词替换第48-49页
   ·网络社区信息发布第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 网络社区舆情引导系统设计与实现第52-68页
   ·系统总体结构设计第52-53页
   ·模块实现第53-59页
     ·精品语料采集模块第53-54页
     ·小号语料采集模块第54-56页
     ·虚拟人物培养模块第56-57页
     ·话语复述模块第57页
     ·虚拟人物舆论引导模块第57-58页
     ·账号管理模块第58-59页
     ·配置文件管理模块第59页
   ·模块测试第59-64页
     ·信息采集单机吞吐量实验第59-63页
     ·图形验证码识别第63-64页
   ·系统功能测试第64-67页
     ·网络社区中帖子人工置顶测试第64-66页
     ·人物影响力比较第66-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第75-77页
致谢第77页

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