| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究的意义和发展趋势 | 第10-11页 |
| ·论文的创新点和结构方式 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 蛙跳算法 | 第14-30页 |
| ·蛙跳算法简介 | 第14-16页 |
| ·模因（Memetic）算法 | 第14页 |
| ·粒子群（PSO）算法 | 第14-15页 |
| ·混洗进化算法 | 第15-16页 |
| ·算法的思想和原理 | 第16-17页 |
| ·算法的数学模型 | 第17-18页 |
| ·蛙跳算法(SFLA)的数学模型 | 第17页 |
| ·算法的适应度函数 | 第17-18页 |
| ·算法的参数选择 | 第18页 |
| ·算法的模型分析 | 第18-19页 |
| ·算法的实现流程 | 第19-23页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第23-25页 |
| ·蛙跳算法(SFLA)的运动轨迹分析 | 第23页 |
| ·全局收敛准则 | 第23-24页 |
| ·蛙跳算法(SFLA)的全局收敛分析 | 第24-25页 |
| ·算法的优缺点分析 | 第25页 |
| ·算法的国内外研究现状 | 第25-27页 |
| ·算法的发展方向和前景 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 改进的混合蛙跳算法 | 第30-46页 |
| ·变异技术 | 第30-33页 |
| ·变异技术简介 | 第30页 |
| ·高斯变异算子 | 第30-31页 |
| ·柯西变异算子 | 第31-33页 |
| ·混合蛙跳算法的改进 | 第33-40页 |
| ·算法的缺点分析 | 第33-34页 |
| ·算法的改进 | 第34-35页 |
| ·改进算法(MSFLA)的模型分析 | 第35-37页 |
| ·改进算法(MSFLA)的流程 | 第37-40页 |
| ·仿真试验 | 第40-45页 |
| ·算法测试方法 | 第40-42页 |
| ·测试结果及分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 改进的混合蛙跳算法(MSFLA)在FIR数字滤波器设计中的应用 | 第46-54页 |
| ·FIR数字滤波器的设计简介 | 第46-47页 |
| ·频率采样技术 | 第47-48页 |
| ·MSFLA求解过渡带最佳样本值算法模型 | 第48-49页 |
| 适应度函数 | 第49页 |
| 参数编码 | 第49页 |
| ·应用实验结果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录1： 主要算法的程序代码 | 第62-70页 |
| 附录2： 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |