| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·纸币图像分析特点 | 第13-14页 |
| ·纸币面额识别的流程 | 第14-15页 |
| ·主要工作及内容安排 | 第15-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 纸币图像的预处理 | 第18-23页 |
| ·直方图规定化 | 第18-19页 |
| ·高斯平滑 | 第19-20页 |
| ·图像几何校正 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于Haar小波与模糊逻辑的纸币图像特征提取方法研究 | 第23-52页 |
| ·由Fourier到Haar | 第23-26页 |
| ·Haar小波分析 | 第26-32页 |
| ·Harr小波变换 | 第26-28页 |
| ·Harr小波变换的提升实现 | 第28-30页 |
| ·提升小波分解 | 第30-31页 |
| ·提升小波重构 | 第31-32页 |
| ·模糊逻辑 | 第32-35页 |
| ·模糊集合 | 第32-33页 |
| ·隶属度函数 | 第33-34页 |
| ·语言变量 | 第34-35页 |
| ·模糊空间描述逻辑FSDL | 第35-38页 |
| ·形式描述 | 第35-36页 |
| ·限制知识库 | 第36-37页 |
| ·推理规则 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络 | 第38-41页 |
| ·基于haar小波和模糊逻辑特征提取方案 | 第41-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于Contourlet变换与模糊逻辑的纸币图像特征提取方法研究 | 第52-67页 |
| ·高维图像特征提取分析 | 第52-53页 |
| ·Contourlet变换 | 第53-63页 |
| ·拉普拉斯金字塔变换 | 第53-56页 |
| ·方向滤波器组 | 第56-59页 |
| ·离散Contourlet变换 | 第59-63页 |
| ·基于Contourlet变换和模糊逻辑的纸币图像特征提取方案 | 第63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-66页 |
| ·本章小节 | 第66-67页 |
| 第5章 基于WBCT与模糊逻辑的纸币图像特征提取方法研究 | 第67-74页 |
| ·小波-Contourlet变换 | 第67-69页 |
| ·用小波变换代替LP变换 | 第68页 |
| ·小波变换的阈值选择 | 第68-69页 |
| ·基于小波-Contourlet变换和模糊逻辑的纸币图像特征提取方案 | 第69-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-73页 |
| ·本章小节 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
