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基于Simmons门限方案的视频水印技术

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究背景及意义第7页
   ·水印技术的发展及现状第7-8页
   ·本文的主要工作及章节安排第8-11页
第二章 视频水印相关技术研究第11-27页
   ·视频水印概述第11-15页
     ·数字水印特性第11-12页
     ·视频水印的特征和性能要求第12页
     ·视频水印的性能评价方法第12-14页
     ·视频水印的应用领域第14-15页
   ·H.264 视频压缩标准简介第15-23页
     ·视频信息的概念及特点第15页
     ·H.264 视频标准起源第15-16页
     ·H.264 档次和结构简介第16-17页
     ·H.264 编解码器( CO D EC )介绍第17-19页
     ·H.264 关键编码技术简介第19-23页
   ·秘密共享技术简介第23-25页
     ·Shamir 门限方案第23-24页
     ·Simmons 门限方案第24页
     ·Asmuth - Bloom 门限方案第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 水印预处理方案研究第27-37页
   ·经典水印图像置乱方法简介第27-29页
     ·Arnold 置乱算法定义第27-28页
     ·算法仿真结果第28-29页
   ·基于混沌理论的水印图像置乱第29-31页
     ·混沌水印置乱产生背景第29页
     ·基于 logistic 混沌理论的序列生成算法第29-30页
     ·基于 logistic 序列的水印图像置乱算法第30-31页
   ·秘密图像共享技术简介第31-33页
     ·秘密图像共享与水印系统的关系第31-32页
     ·秘密图像共享理论的产生背景第32页
     ·基于 Shamir 门限方案的图像置乱简介第32-33页
   ·基于 Simmons 门限方案的秘密图像共享第33-35页
     ·提出基于 Simmons 门限方案的秘密图像共享算法第34-35页
     ·算法仿真结果第35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 基于 Simmons 门限理论的视频水印系统第37-47页
   ·引言第37页
   ·现有视频水印方案研究第37-40页
     ·经典视频水印方案分类第37-39页
     ·典型的压缩域视频水印方案分析第39-40页
   ·视频水印系统总体结构设计第40-41页
   ·水印预处理模块第41页
   ·水印位选择模块第41-43页
     ·误差累积分析第41-42页
     ·水印位选择算法第42-43页
     ·水印位选择模块结构第43页
   ·水印嵌入模块第43-44页
     ·水印位嵌入方式第43-44页
     ·水印位嵌入算法第44页
   ·水印提取模块第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第五章 算法实现与性能测试第47-59页
   ·算法实现过程第47页
   ·水印预处理实现过程第47-50页
     ·混沌图像置乱模块第47-48页
     ·秘密图像共享模块第48-50页
   ·水印嵌入模块第50-52页
     ·概述第50页
     ·H.264 编码器程序结构第50页
     ·水印嵌入函数第50-51页
     ·水印嵌入功能实现第51-52页
   ·水印提取模块第52-53页
     ·概述第52页
     ·子水印提取函数第52-53页
   ·视频水印系统性能测试第53-58页
     ·实验环境和数据第53-54页
     ·不可见性对比第54-56页
     ·压缩攻击测试第56-57页
     ·噪声攻击测试第57页
     ·帧删除攻击测试第57-58页
   ·视频水印系统性能总结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·论文工作总结第59-60页
   ·工作展望第60-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
研究成果第67-68页

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