面向云计算运营管理的资源预测模型
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·云计算趋势与意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究现状存在的问题 | 第10-11页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 云计算资源预测模型 | 第14-18页 |
| ·云计算平台原型 | 第14-15页 |
| ·云计算平台预测系统架构 | 第15-18页 |
| 第三章 数据预处理算法 | 第18-24页 |
| ·脏数据识别 | 第18-19页 |
| ·脏数据修正算法 | 第19-20页 |
| ·缺失值 | 第19-20页 |
| ·噪声数据修正 | 第20页 |
| ·小波去噪理论 | 第20-24页 |
| ·小波分解 | 第21-22页 |
| ·阈值量化 | 第22-24页 |
| 第四章 单变量负荷序列的预测模型 | 第24-40页 |
| ·单变量负荷序列的单一预测模型概述 | 第24-34页 |
| ·相空间重构预测模型 | 第24-30页 |
| ·灰色预测模型 | 第30-32页 |
| ·三次指数平滑预测模型 | 第32-34页 |
| ·单变量负荷序列的包容性检验 | 第34-37页 |
| ·包容性检验算法 | 第34-35页 |
| ·改进算法 | 第35-37页 |
| ·单变量负荷序列的组合预测模型概述 | 第37-40页 |
| ·线性组合 | 第37-38页 |
| ·非线性组合 | 第38-40页 |
| 第五章 多变量负荷序列的预测模型 | 第40-46页 |
| ·重构多变量相空间 | 第41页 |
| ·主成分分析简化 | 第41-43页 |
| ·多变量预测模型 | 第43-46页 |
| ·邻域子空间 | 第43页 |
| ·构建预测模型 | 第43-46页 |
| 第六章 预测算法分析与实验评估 | 第46-58页 |
| ·系统分析与实现 | 第46-56页 |
| ·数据预处理算法 | 第46-48页 |
| ·单变量负荷序列的预测模型 | 第48-51页 |
| ·多变量负荷序列的预测模型 | 第51-56页 |
| ·实验评估 | 第56-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58-59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 统计分布表 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
