| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·神经网络模型的发展历程及研究意义 | 第11-12页 |
| ·时滞神经网络的稳定性研究现状 | 第12-15页 |
| ·本论文研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 具有变时滞的细胞神经网络的时滞相关渐近稳定性研究 | 第16-44页 |
| ·模型及预备知识 | 第16-17页 |
| ·主要结果 | 第17-37页 |
| ·数值模拟与分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 具有分布时滞的变时滞神经网络的全局指数稳定性研究 | 第44-71页 |
| ·模型及预备知识 | 第44-45页 |
| ·主要结果 | 第45-63页 |
| ·数值模拟与分析 | 第63-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 时滞由两部分组成的时变细胞神经网络的全局渐近稳定性研究 | 第71-82页 |
| ·模型及预备知识 | 第71-72页 |
| ·主要结果 | 第72-80页 |
| ·数值模拟与分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 具有马尔科夫跳跃的变时滞神经网络的随机稳定性研究 | 第82-96页 |
| ·模型及预备知识 | 第82-84页 |
| ·主要结果 | 第84-94页 |
| ·数值模拟与分析 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-110页 |
| 田俊康攻读博士学位期间的研究成果 | 第110-111页 |
