电信用户行为特征分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| ·电信市场细分研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于通话数据的动力学研究 | 第12-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-25页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘常见算法 | 第17-19页 |
| ·几类数据挖掘算法 | 第17-18页 |
| ·k-means 算法介绍 | 第18-19页 |
| ·Apriori 算法介绍 | 第19页 |
| ·数据挖掘应用现状 | 第19-20页 |
| ·统计分析方法 | 第20-22页 |
| ·统计分析方法的形成与发展 | 第20-21页 |
| ·统计分析方法的基本类型 | 第21页 |
| ·统计分析方法的应用 | 第21-22页 |
| ·人类动力学 | 第22-24页 |
| ·人类动力学简介 | 第22页 |
| ·人类动力学模型 | 第22-24页 |
| ·人类动力学的应用 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 用户通话行为聚类分析 | 第25-40页 |
| ·数据预处理 | 第25-31页 |
| ·数据导入 | 第26-28页 |
| ·数据过滤与清洗 | 第28-30页 |
| ·数据离散化 | 第30-31页 |
| ·用户聚类分析 | 第31-36页 |
| ·关联规则挖掘 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 用户通话规律统计分析 | 第40-54页 |
| ·数据预处理 | 第40-41页 |
| ·手机通话时空特性分析 | 第41-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 用户行为模式相似性分析 | 第54-66页 |
| ·汉明距离简介 | 第54-55页 |
| ·数据处理与准备 | 第55-58页 |
| ·用户个人行为模式 | 第58-60页 |
| ·用户行为模式对比分析 | 第60-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66页 |
| ·未来的工作 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
