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基于认知无线电的多源干扰抑制博弈模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·引言第13-14页
   ·研究背景及意义第14-16页
   ·论文章节安排第16-17页
第二章 认知无线电与博弈理论概述第17-27页
   ·认知无线电技术第17-19页
     ·认知无线电的定义第17-18页
     ·认知无线电发展现状与趋势第18-19页
   ·认知无线电关键技术第19-22页
     ·认知无线电频谱感知技术第19-20页
     ·认知无线电频谱共享技术第20-21页
     ·功率控制技术第21-22页
   ·博弈工具介绍第22-24页
     ·博弈论概念第22-23页
     ·纳什均衡第23-24页
   ·博弈论在认知无线电下抑制多源干扰的应用第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 博弈抑制干扰模型研究第27-46页
   ·认知无线网络的干扰分析第27-31页
     ·认知网络内节点干扰第27-29页
     ·认知网络用户对授权用户的干扰第29-31页
   ·认知网络中功率控制的博弈抗干扰模型第31-33页
     ·认知网络下抑制干扰分析第31-32页
     ·功率控制博弈抑制干扰理论第32-33页
   ·非合作博弈功率控制算法第33-38页
     ·NPG 博弈模型第34-36页
     ·NPGP 博弈模型第36页
     ·Stackelberg 博弈模型第36-38页
   ·改进的带价格博弈功率控制第38-45页
     ·公平性博弈效用改进第38-40页
     ·公平性博弈纳什均衡存在性和唯一性第40-43页
     ·公平博弈功率更新算法第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 多环境认知无线电博弈功率控制第46-58页
   ·多环境认知无线电网络场景第46-48页
   ·多环境认知网络功率分配激励机制第48-55页
     ·认知网络信道效用数学模型第49-50页
     ·授权网络收益分析第50-52页
     ·最优博弈价格因子算法第52-55页
   ·多环境最优博弈功率更新算法第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 仿真及分析第58-68页
   ·系统场景模型设定第58-59页
   ·认知网络功率控制模型分析第59-63页
     ·Koskia‐Gajic 算法第59-60页
     ·LNPGP 算法第60页
     ·算法仿真分析第60-63页
   ·多环境认知无线电网络场景仿真分析第63-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻硕期间取得的研究成果第74-75页

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