基于认知无线电的多源干扰抑制博弈模型研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-13页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
·引言 | 第13-14页 |
·研究背景及意义 | 第14-16页 |
·论文章节安排 | 第16-17页 |
第二章 认知无线电与博弈理论概述 | 第17-27页 |
·认知无线电技术 | 第17-19页 |
·认知无线电的定义 | 第17-18页 |
·认知无线电发展现状与趋势 | 第18-19页 |
·认知无线电关键技术 | 第19-22页 |
·认知无线电频谱感知技术 | 第19-20页 |
·认知无线电频谱共享技术 | 第20-21页 |
·功率控制技术 | 第21-22页 |
·博弈工具介绍 | 第22-24页 |
·博弈论概念 | 第22-23页 |
·纳什均衡 | 第23-24页 |
·博弈论在认知无线电下抑制多源干扰的应用 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 博弈抑制干扰模型研究 | 第27-46页 |
·认知无线网络的干扰分析 | 第27-31页 |
·认知网络内节点干扰 | 第27-29页 |
·认知网络用户对授权用户的干扰 | 第29-31页 |
·认知网络中功率控制的博弈抗干扰模型 | 第31-33页 |
·认知网络下抑制干扰分析 | 第31-32页 |
·功率控制博弈抑制干扰理论 | 第32-33页 |
·非合作博弈功率控制算法 | 第33-38页 |
·NPG 博弈模型 | 第34-36页 |
·NPGP 博弈模型 | 第36页 |
·Stackelberg 博弈模型 | 第36-38页 |
·改进的带价格博弈功率控制 | 第38-45页 |
·公平性博弈效用改进 | 第38-40页 |
·公平性博弈纳什均衡存在性和唯一性 | 第40-43页 |
·公平博弈功率更新算法 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第四章 多环境认知无线电博弈功率控制 | 第46-58页 |
·多环境认知无线电网络场景 | 第46-48页 |
·多环境认知网络功率分配激励机制 | 第48-55页 |
·认知网络信道效用数学模型 | 第49-50页 |
·授权网络收益分析 | 第50-52页 |
·最优博弈价格因子算法 | 第52-55页 |
·多环境最优博弈功率更新算法 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第五章 仿真及分析 | 第58-68页 |
·系统场景模型设定 | 第58-59页 |
·认知网络功率控制模型分析 | 第59-63页 |
·Koskia‐Gajic 算法 | 第59-60页 |
·LNPGP 算法 | 第60页 |
·算法仿真分析 | 第60-63页 |
·多环境认知无线电网络场景仿真分析 | 第63-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第74-75页 |