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基于降维与量化的高效分布式检测算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
第一章 绪论第16-25页
   ·本论文的研究背景与意义第16-17页
   ·本论文的研究现状第17-22页
   ·本论文的主要工作第22-23页
   ·本论文的结构安排第23-25页
第二章 无线传感器网络中分布式检测概述第25-35页
   ·分布式检测概述第25-27页
   ·分布式检测的拓扑结构第27-30页
     ·并行结构第27-29页
     ·串行结构第29页
     ·其他结构第29-30页
   ·二元假设检验理论第30-34页
     ·贝叶斯检验第31-32页
     ·纽曼-皮尔逊检验第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于预编码的 GLRT 分布式检测算法第35-58页
   ·问题描述第35页
   ·系统模型第35-36页
   ·算法设计第36-41页
     ·GLRT 检测器的设计第36-38页
     ·预编码方案的设计第38-41页
   ·分析讨论第41-49页
     ·性能分析第41-45页
     ·仿真验证第45-47页
     ·错误指数第47-48页
     ·非均匀情况下的非中心参数第48-49页
   ·与能量检测器比较第49-52页
     ·能量检测器第49-51页
     ·检测性能第51-52页
   ·仿真结果第52-57页
     ·场景 1:传感器数量趋于无穷第52-56页
     ·场景 2:化学气体浓度检测问题第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 基于一比特量化的 GLRT 分布式检测算法第58-69页
   ·问题描述第58页
   ·系统模型第58-59页
   ·理想信道中基于量化的分布式检测第59-64页
     ·GLRT 检测器的设计第59-60页
     ·量化阈值的选择第60-62页
     ·与 Clairvoyant 检测器比较第62-64页
   ·BSC 中基于量化的分布式检测第64-66页
   ·仿真结果第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-72页
   ·全文总结第69-70页
   ·展望第70-72页
附录第72-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
个人简历第83-84页
攻读学位期间的研究成果第84-85页

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