| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第9-11页 |
| ·分水岭算法的现状 | 第11-12页 |
| ·本文结构的安排 | 第12-14页 |
| 第二章 分水岭分割算法 | 第14-22页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·数学形态学 | 第14-17页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第14-15页 |
| ·开闭操作 | 第15页 |
| ·结构元素的概念 | 第15-16页 |
| ·击中或击不中变换 | 第16-17页 |
| ·分水岭算法 | 第17-21页 |
| ·基本理论 | 第17-18页 |
| ·几种经典的分水岭分割算法 | 第18-21页 |
| ·基于距离变换分水岭算法 | 第18-19页 |
| ·基于梯度的分水岭算法 | 第19-20页 |
| ·标记的分水岭分割 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 结合密度聚类的分水岭分割算法 | 第22-32页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·聚类 | 第22-23页 |
| ·FCM聚类 | 第23-25页 |
| ·FCM聚类的相关定义 | 第23-24页 |
| ·FCM聚类的算法步骤 | 第24-25页 |
| ·结合密度聚类的分水岭分割算法 | 第25-27页 |
| ·群密度 | 第25页 |
| ·密度FCM聚类 | 第25-26页 |
| ·结合密度聚类的分水岭分割算法 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 结合多级区域合并的分水岭分割算法 | 第32-46页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·模糊核聚类算法 | 第32-35页 |
| ·Mercer核 | 第32-33页 |
| ·KFCM聚类算法 | 第33-35页 |
| ·KFCM聚类的算法步骤 | 第35页 |
| ·基于Voronoi距离的区间二型模糊核聚类算法 | 第35-40页 |
| ·Voronoi距离 | 第35页 |
| ·二型模糊集 | 第35-38页 |
| ·基于Voronoi距离的区间二型的模糊核聚类算法 | 第38-39页 |
| ·基于多级区域合并的分水岭分割算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目与研究成果 | 第54页 |