基于数据流技术的WAMS数据预处理

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-10页
第一章 绪论	第10-15页
·选题背景及研究意义	第10-11页
·数据流技术在电力信息处理系统中的研究现状	第11-13页
·本文的主要工作	第13-15页
第二章 数据流处理技术	第15-20页
·数据流处理技术及滑动窗口处理模型	第15页
·数据流管理系统	第15-17页
·数据流概要模型及其实现方式	第17-19页
·本章小结	第19-20页
第三章 电力系统故障区域动态识别	第20-33页
·故障区域识别的研究现状	第20-21页
·C-均值模糊聚类方法介绍	第21-24页
·C-均值模糊聚类	第21-22页
·典型相关性分析	第22-24页
·聚类方法的增量计算方式	第24-26页
·算例验证	第26-31页
·母线短路故障算例	第27-28页
·断线故障算例	第28-29页
·仿真结果的图像表示	第29-31页
·本章小结	第31-33页
第四章 不良数据的检测与辨识	第33-43页
·不良数据检测与辨识的发展现状	第33-34页
·量测量相关性突变检测介绍	第34-36页
·量测量突变检测原理	第34-35页
·引入拟合来进行不良数据的检测与辨识	第35-36页
·基于拟合的量测量相关性突变检测	第36-37页
·多项式拟合	第36-37页
·基于拟合的不良数据检测与辨识	第37页
·算例验证	第37-41页
·本章小结	第41-43页
第五章 总结与展望	第43-48页
·总结	第43-44页
·展望	第44-48页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第48-49页
致谢	第49页