负荷特性多维度分析方法与典型用户筛选策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·电力负荷特性研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究目的与意义 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 负荷特性指标与基本分析方法 | 第13-20页 |
| ·电力负荷特性指标 | 第13-17页 |
| ·描述类指标 | 第14-15页 |
| ·比率类指标 | 第15-16页 |
| ·曲线类指标 | 第16-17页 |
| ·负荷特性分析方法 | 第17-18页 |
| ·对比分析法 | 第17-18页 |
| ·负荷影响因素分析法 | 第18页 |
| ·指标与方法在应用中的问题 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 负荷特性多维度分析模型 | 第20-26页 |
| ·模型设计原则 | 第20-22页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·研究思路 | 第21-22页 |
| ·模型中的主要方法 | 第22-25页 |
| ·气候季节划分法 | 第23页 |
| ·最大自然负荷分析法 | 第23-24页 |
| ·降温负荷曲线估计法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 地区负荷特性多维度分析实例 | 第26-43页 |
| ·地区全网负荷研究 | 第26-37页 |
| ·全网负荷特性分析 | 第26-34页 |
| ·节假日负荷特性分析 | 第34-36页 |
| ·最大自然负荷的温度相关性分析 | 第36-37页 |
| ·夏季降温负荷研究 | 第37-42页 |
| ·降温负荷与降温电量的测算及其特性分析 | 第37-40页 |
| ·降温负荷与降温电量的温度相关性分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 面向错峰管理的典型用户筛选策略 | 第43-50页 |
| ·典型用户筛选策略 | 第43-47页 |
| ·数据预处理方法 | 第43-44页 |
| ·同行业用户分类模型 | 第44-46页 |
| ·同类型用户筛选模型 | 第46-47页 |
| ·案例应用与分析 | 第47-49页 |
| ·筛选实例 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
