| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·故障诊断的目的和意义 | 第10页 |
| ·故障诊断的研究现状 | 第10-11页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第11-14页 |
| ·变频调速系统故障诊断的研究现状 | 第11-13页 |
| ·应用小波神经网络进行变频调速系统故障诊断的优越性 | 第13-14页 |
| ·论文研究的主要内容及结构 | 第14-15页 |
| ·课题来源 | 第15-16页 |
| 2 小波分析及小波包分析 | 第16-20页 |
| ·小波分析 | 第16-17页 |
| ·小波包分析 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 3 小波神经网络 | 第20-32页 |
| ·BP 神经网络 | 第20-23页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第20页 |
| ·BP 神经网络的训练过程 | 第20-21页 |
| ·BP 神经网络应用实例 | 第21-23页 |
| ·RBF 神经网络 | 第23-25页 |
| ·RBF 神经网络结构 | 第23页 |
| ·RBF 神经网络的创建与学习过程 | 第23-24页 |
| ·RBF 神经网络应用实例 | 第24-25页 |
| ·小波神经网络 | 第25-30页 |
| ·小波神经网络结构 | 第25-26页 |
| ·小波神经网络设计过程 | 第26-28页 |
| ·小波神经网络应用实例 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 4 变频调速系统故障分析 | 第32-52页 |
| ·变频调速系统实验平台 | 第32-36页 |
| ·主回路 | 第32-33页 |
| ·控制回路 | 第33-35页 |
| ·信号采集装置 | 第35-36页 |
| ·变频器故障分析 | 第36-42页 |
| ·变频器的故障机理研究 | 第36-37页 |
| ·变频器故障诊断 | 第37-40页 |
| ·变频器特征信号的提取 | 第40-42页 |
| ·电机故障分析 | 第42-51页 |
| ·电机的故障机理研究 | 第42-43页 |
| ·电机故障诊断 | 第43-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 松散型小波神经网络在变频调速系统故障诊断中的应用 | 第52-66页 |
| ·松散型小波神经网络的构造 | 第52-53页 |
| ·基于松散型小波神经网络的电机故障诊断 | 第53-58页 |
| ·选用BP 网络的松散型小波神经网络的电机故障诊断 | 第53-56页 |
| ·选用RBF 网络的松散型小波神经网络的电机故障诊断 | 第56-57页 |
| ·两种结构松散型小波神经网络进行电机故障诊断的比较 | 第57-58页 |
| ·基于松散型小波神经网络的变频器故障诊断 | 第58-65页 |
| ·选用BP 网络的松散型小波神经网络的变频器故障诊断 | 第58-63页 |
| ·选用RBF 网络的松散型小波神经网络的变频器故障诊断 | 第63-65页 |
| ·两种结构松散型小波神经网络进行变频器故障诊断的比较 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 紧致型小波神经网络在变频调速系统故障诊断中的应用 | 第66-76页 |
| ·紧致型小波神经网络的构造 | 第66-69页 |
| ·基于紧致型小波神经网络的变频调速系统故障诊断 | 第69-73页 |
| ·基于紧致型小波神经网络的电机故障诊断 | 第69-71页 |
| ·基于紧致型小波神经网络的变频器故障诊断 | 第71-73页 |
| ·两种类型的小波神经网络进行故障诊断的比较 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 7 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 作者简介 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |
