| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 中英文缩略表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·化学指纹图谱技术研究进展 | 第13-14页 |
| ·化学指纹图谱的概念与原理 | 第13-14页 |
| ·化学指纹图谱构建方法 | 第14页 |
| ·HPLC化学指纹图谱技术的应用发展 | 第14-16页 |
| ·HPLC化学指纹图谱技术简述 | 第14页 |
| ·HPLC化学指纹图谱在茶叶上的应用 | 第14-16页 |
| ·近红外光谱技术研究进展 | 第16-21页 |
| ·近红外光谱的原理 | 第16-17页 |
| ·近红外光谱技术优越性 | 第17-18页 |
| ·近红外光谱分析技术在茶叶中的应用 | 第18-21页 |
| ·总结 | 第21-23页 |
| 第二章 基于HPLC化学指纹图谱的绿茶和武夷岩茶分类研究 | 第23-33页 |
| ·前言 | 第23-24页 |
| ·材料和方法 | 第24-25页 |
| ·材料与试剂 | 第24-25页 |
| ·试验方法 | 第25页 |
| ·结果 | 第25-32页 |
| ·绿茶和武夷岩茶样品HPLC化学指纹图谱共有峰 | 第25-26页 |
| ·绿茶和武夷岩茶样品的PCA分析 | 第26-27页 |
| ·绿茶和武夷岩茶样品的聚类分析 | 第27-29页 |
| ·浙江和川渝绿茶样品HPLC共有峰 | 第29页 |
| ·浙江和川渝绿茶的PCA分析 | 第29-32页 |
| ·结论与讨论 | 第32-33页 |
| 第三章 基于HPLC化学指纹图谱的龙井茶产地判别 | 第33-53页 |
| ·前言 | 第33-34页 |
| ·材料和方法 | 第34-36页 |
| ·样本和标准品 | 第34-35页 |
| ·样品制备和HPLC分析 | 第35页 |
| ·数字化多元化学指纹图谱的构建 | 第35-36页 |
| ·结果与分析 | 第36-49页 |
| ·逐步判别分析 | 第36-45页 |
| ·利用MLP神经网络算法进行产地判别研究 | 第45-49页 |
| ·讨论 | 第49-53页 |
| 第四章 基于NIR化学指纹图谱的龙井茶产地判别分析 | 第53-65页 |
| ·前言 | 第53页 |
| ·材料与方法 | 第53-57页 |
| ·试验材料 | 第53-54页 |
| ·方法 | 第54页 |
| ·数据分析 | 第54-56页 |
| ·软件 | 第56-57页 |
| ·结果与分析 | 第57-63页 |
| ·四种不同产地茶叶的产地的同步分析 | 第57页 |
| ·特定产地的茶叶样本真伪鉴定模型的构建 | 第57-61页 |
| ·组合四个产地的识别模型对茶叶产地进行“初次识别” | 第61-62页 |
| ·“初次识别”后未能识别样本的“二次识别” | 第62-63页 |
| ·讨论 | 第63-65页 |
| 第五章 基于HPLC和NIR化学指纹图谱的扁形绿茶原料品种判别分析 | 第65-91页 |
| ·前言 | 第65页 |
| ·材料和方法 | 第65-66页 |
| ·试验材料 | 第65页 |
| ·试验方法 | 第65-66页 |
| ·结果与分析 | 第66-86页 |
| ·基于HPLC化学指纹图谱的判别分析 | 第66-79页 |
| ·基于NIR化学指纹图谱的分析 | 第79-86页 |
| ·结论与讨论 | 第86-91页 |
| 第六章 基于NIR化学指纹图谱和HPLC的扁形绿茶儿茶素和咖啡碱含量预测 | 第91-103页 |
| ·前言 | 第91-92页 |
| ·材料与方法 | 第92页 |
| ·试验材料 | 第92页 |
| ·化学成分的HPLC测定 | 第92页 |
| ·近红外光谱数据采集 | 第92页 |
| ·结果与分析 | 第92-99页 |
| ·HPLC化学成分含量计算 | 第92-95页 |
| ·近红外光谱数据分析 | 第95页 |
| ·各成分含量数据的多元回归分析 | 第95-99页 |
| ·讨论 | 第99-103页 |
| 全文总结 | 第103-105页 |
| 展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 附录 | 第115-143页 |
| 附表1 野外调查到的西湖龙井群体部分性状 | 第115-118页 |
| 附表2 HPLC测的的扁形绿茶各化学成分含量表 | 第118-143页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145页 |
