基于本体的上下文感知“科技论文在线”用户行为推理研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状与存在问题 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·存在问题分析及解决方案 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·组织结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 用户行为与上下文感知 | 第18-25页 |
| ·用户行为概述 | 第18-21页 |
| ·用户行为与心理 | 第18-19页 |
| ·用户行为的特征 | 第19页 |
| ·“在线”用户特点 | 第19-21页 |
| ·上下文与上下文感知 | 第21-23页 |
| ·上下文及特点 | 第21页 |
| ·上下文感知模型 | 第21-22页 |
| ·上下文对用户行为分析的影响 | 第22-23页 |
| ·上下文的聚合算法 | 第23-24页 |
| ·基于规则的聚合 | 第23页 |
| ·基于用例的聚合 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 本体及其存储模式 | 第25-34页 |
| ·本体 | 第25-28页 |
| ·本体元素及描述语言 | 第25-26页 |
| ·本体的建模与推理机 | 第26-28页 |
| ·本体的存储模式 | 第28-30页 |
| ·本体的文件存储方式 | 第28-29页 |
| ·本体的数据库存储方式 | 第29-30页 |
| ·基于HBase的本体存储研究 | 第30-33页 |
| ·HBase及Hive概述 | 第30-32页 |
| ·基于HBase的本体存储方式 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 “中国科技论文在线”用户行为建模研究 | 第34-57页 |
| ·上下文感知的用户行为信息 | 第34-38页 |
| ·用户识别 | 第34-36页 |
| ·获取用户行为上下文 | 第36-37页 |
| ·用户行为信息预处理 | 第37-38页 |
| ·用户兴趣信息 | 第38-40页 |
| ·用户兴趣表示方法 | 第38-39页 |
| ·获取用户兴趣信息 | 第39-40页 |
| ·上下文感知用户行为聚合算法 | 第40-41页 |
| ·用户行为聚合的原因 | 第40页 |
| ·用户行为聚合算法 | 第40-41页 |
| ·用户行为本体的研究与实现 | 第41-49页 |
| ·用户行为本体的研究 | 第41-46页 |
| ·用户行为本体的实现 | 第46-49页 |
| ·基于HBase的用户行为本体存储研究 | 第49-56页 |
| ·混合存储模式的设计 | 第49-54页 |
| ·混合存储模式中查询与测试 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 用户行为分析引擎研究与实现 | 第57-74页 |
| ·用户行为分析引擎研究 | 第57-62页 |
| ·系统总体框架 | 第57-58页 |
| ·系统功能结构 | 第58-60页 |
| ·系统分析流程 | 第60-61页 |
| ·系统推理机制 | 第61-62页 |
| ·用户行为分析引擎实现 | 第62-73页 |
| ·分析引擎开发环境 | 第62-63页 |
| ·动态用户行为分析实现 | 第63-69页 |
| ·用户行为分析结果 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74页 |
| ·工作展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第81页 |
