| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·高考志愿填报机制的现状 | 第12-13页 |
| ·博弈论的研究现状 | 第13-14页 |
| ·群智能和人工鱼群算法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·基于群智能的模糊C 均值（FCM）聚类混合算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容和方法 | 第16页 |
| ·高考志愿填报机制的综述及分析 | 第16页 |
| ·河南省2010 年高考考生志愿数据的分析 | 第16页 |
| ·高考志愿数据分析系统的实现 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 高考志愿填报机制综述 | 第18-28页 |
| ·博弈理论及其评价体系 | 第18-21页 |
| ·博弈论概念 | 第18页 |
| ·非合作博弈 | 第18页 |
| ·博弈的基本组成要素 | 第18-19页 |
| ·纳什均衡 | 第19-20页 |
| ·博弈的分类 | 第20页 |
| ·帕累托改进和帕累托最优 | 第20页 |
| ·STRATEGY PROOF 机制 | 第20-21页 |
| ·国外学校录取机制简介 | 第21-23页 |
| ·波士顿机制 | 第21-22页 |
| ·GALE-SHAPLEY 机制 | 第22页 |
| ·分数独裁机制 | 第22-23页 |
| ·最优交易循环机制 | 第23页 |
| ·我国高考录取机制的本质和工作分工 | 第23-24页 |
| ·基于时间和分数确定性的考生志愿填报模式 | 第24页 |
| ·高考志愿投档及录取模式 | 第24-27页 |
| ·“第一志愿优先”机制 | 第24-26页 |
| ·“平行志愿”机制 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 聚类分析方法和群集智能算法 | 第28-36页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第28页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第28-29页 |
| ·聚类分析简介 | 第29-30页 |
| ·样本间相似度定义 | 第30-33页 |
| ·明氏（MINKOWSKI）距离 | 第31-32页 |
| ·马氏（MAHALANOBIS）距离 | 第32页 |
| ·兰氏（CANBERRA）距离 | 第32-33页 |
| ·主要的聚类方法 | 第33-34页 |
| ·基于层次的方法(HIERARCHY-BASED METHOD) | 第33页 |
| ·基于划分的方法(PARTITION-BASED METHOD) | 第33页 |
| ·基于密度的方法(DENSITY-BASED METHOD) | 第33页 |
| ·基于网格的方法(GRID-BASED METHOD) | 第33-34页 |
| ·群集智能算法 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 高考志愿填报研究中的数据分析技术 | 第36-52页 |
| ·模糊C 均值聚类算法（FCM） | 第36-38页 |
| ·模糊C 均值算法介绍 | 第37-38页 |
| ·模糊C 均值算法(FCM)的缺陷与改进 | 第38页 |
| ·人工鱼群算法（AFSA） | 第38-44页 |
| ·鱼群行为分析 | 第39-40页 |
| ·人工鱼定义 | 第40页 |
| ·人工鱼模型（AF-ARTIFICIAL FISH） | 第40页 |
| ·人工鱼行为描述 | 第40-42页 |
| ·人工鱼行为选择 | 第42-43页 |
| ·人工鱼群算法描述 | 第43页 |
| ·人工鱼群算法全局收敛的基础 | 第43-44页 |
| ·对基本人工鱼群算法的改进 | 第44-45页 |
| ·觅食行为的改进 | 第44页 |
| ·聚群行为的改进 | 第44页 |
| ·追尾行为的改进 | 第44-45页 |
| ·改进的人工鱼群算法与模糊C 均值聚类算法的结合(IAFSFCMA） | 第45-46页 |
| ·IAFSFCMA 算法描述 | 第45页 |
| ·IAFSFCMA 算法性能分析 | 第45-46页 |
| ·新算法在高考志愿数据分析中的应用 | 第46-49页 |
| ·高考志愿数据分析的评价体系 | 第46-47页 |
| ·高考志愿数据分析的数据准备 | 第47页 |
| ·高考志愿数据分析的算法流程 | 第47-48页 |
| ·新算法在高考志愿数据分析中的实验对比 | 第48-49页 |
| ·高考志愿数据分析结果 | 第49页 |
| ·高考志愿填报及录取机制的改进建议 | 第49-51页 |
| ·“平行志愿”机制的改进 | 第49-50页 |
| ·引入GALE-SHAPLEY 机制 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 5 高考志愿填报数据分析系统的设计与实现 | 第52-58页 |
| ·高考志愿数据分析系统的软件架构和关键技术 | 第52-54页 |
| ·三层架构 | 第52-53页 |
| ·微软企业库 | 第53-54页 |
| ·设计模式 | 第54页 |
| ·高考志愿数据分析系统的业务流程 | 第54-55页 |
| ·高考志愿数据分析系统的软件界面 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 结论展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
