应用于增强现实系统的建筑物识别算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·选题意义 | 第11页 |
| ·增强现实概述 | 第11-16页 |
| ·概念 | 第11-12页 |
| ·关键技术 | 第12-13页 |
| ·发展现状 | 第13-16页 |
| ·基于内容的建筑物图像检索概述 | 第16-19页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第16-17页 |
| ·基于内容的图像检索研究现状 | 第17-19页 |
| ·基于内容的建筑物图像检索 | 第19页 |
| ·论文主要工作 | 第19-20页 |
| ·论文章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 适用于建筑物识别的图像特征 | 第22-48页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·全局特征 | 第22-31页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·颜色特征 | 第22-27页 |
| ·纹理特征 | 第27-31页 |
| ·局部特征 | 第31-44页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·尺度空间 | 第31-32页 |
| ·角点检测 | 第32-36页 |
| ·边缘检测 | 第36-38页 |
| ·SIFT算法 | 第38-42页 |
| ·SURF算法 | 第42-44页 |
| ·图像特征点的匹配 | 第44页 |
| ·图像分割 | 第44-48页 |
| ·边缘提取 | 第45页 |
| ·阈值法 | 第45-46页 |
| ·区域生长、区域分裂与聚合 | 第46页 |
| ·分水岭分割算法 | 第46-48页 |
| 第三章 基于内容的建筑物识别算法设计 | 第48-69页 |
| ·图像特征分析方法 | 第48-51页 |
| ·全局特征分析 | 第51-60页 |
| ·颜色特征 | 第52-56页 |
| ·图像分割后的颜色特征 | 第56-59页 |
| ·图像分割后的纹理特征 | 第59-60页 |
| ·局部特征 | 第60-64页 |
| ·SIFT算法 | 第60-62页 |
| ·SURF算法 | 第62-64页 |
| ·建筑物识别算法 | 第64-66页 |
| ·建筑物识别算法测试 | 第66-69页 |
| 第四章 基于内容检索的建筑物识别系统 | 第69-74页 |
| ·系统框架搭建 | 第69-70页 |
| ·系统测试 | 第70-73页 |
| ·系统优缺点分析 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |
