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基于SVR的GSM网络侧定位技术的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·论文主要工作及内容安排第10-11页
     ·论文主要研究内容第10页
     ·论文组织结构第10-11页
第二章 网络侧定位技术第11-19页
   ·TOA技术第11-12页
   ·TDOA技术第12-13页
   ·AOA技术第13-15页
   ·CELL-ID技术第15-16页
   ·RSS定位技术第16-17页
   ·位置指纹技术第17-19页
第三章 定位数据采集与建模第19-32页
   ·GSM系统的组成第19-21页
   ·MR测量报告的研究第21-23页
   ·MR数据的获取第23-27页
   ·位置指纹的采集第27-29页
   ·指纹特征库的建立第29-32页
第四章 基于SVR的位置指纹定位法第32-61页
   ·SVR的基本原理第32-49页
     ·结构风险最小化准则第33-36页
     ·支持向量回归机第36-45页
     ·SVR参数选择第45-47页
     ·SVR训练与预测第47-49页
   ·匹配指纹特征库第49-53页
   ·使用SVR定位第53-54页
   ·一个匹配的实例第54-61页
第五章 定位结果修正与特征库更新第61-72页
   ·定位结果修正第61-70页
     ·聚类第61-64页
     ·运动方向估计第64-69页
     ·聚类与运动方向估计的综合使用第69-70页
   ·特征库更新第70-72页
第六章 实验结果与误差讨论第72-76页
   ·实验结果第72-74页
   ·误差讨论第74-76页
第七章 总结第76-78页
   ·总结第76页
   ·下一步可以改进的地方第76-78页
参考文献第78-80页
致谢第80-81页
作者攻读硕士学位期间发表的学术论文第81页

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