基于SVR的GSM网络侧定位技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 网络侧定位技术 | 第11-19页 |
| ·TOA技术 | 第11-12页 |
| ·TDOA技术 | 第12-13页 |
| ·AOA技术 | 第13-15页 |
| ·CELL-ID技术 | 第15-16页 |
| ·RSS定位技术 | 第16-17页 |
| ·位置指纹技术 | 第17-19页 |
| 第三章 定位数据采集与建模 | 第19-32页 |
| ·GSM系统的组成 | 第19-21页 |
| ·MR测量报告的研究 | 第21-23页 |
| ·MR数据的获取 | 第23-27页 |
| ·位置指纹的采集 | 第27-29页 |
| ·指纹特征库的建立 | 第29-32页 |
| 第四章 基于SVR的位置指纹定位法 | 第32-61页 |
| ·SVR的基本原理 | 第32-49页 |
| ·结构风险最小化准则 | 第33-36页 |
| ·支持向量回归机 | 第36-45页 |
| ·SVR参数选择 | 第45-47页 |
| ·SVR训练与预测 | 第47-49页 |
| ·匹配指纹特征库 | 第49-53页 |
| ·使用SVR定位 | 第53-54页 |
| ·一个匹配的实例 | 第54-61页 |
| 第五章 定位结果修正与特征库更新 | 第61-72页 |
| ·定位结果修正 | 第61-70页 |
| ·聚类 | 第61-64页 |
| ·运动方向估计 | 第64-69页 |
| ·聚类与运动方向估计的综合使用 | 第69-70页 |
| ·特征库更新 | 第70-72页 |
| 第六章 实验结果与误差讨论 | 第72-76页 |
| ·实验结果 | 第72-74页 |
| ·误差讨论 | 第74-76页 |
| 第七章 总结 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·下一步可以改进的地方 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81页 |