| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的背景 | 第9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-11页 |
| ·国内外预警理论研究发展过程及现状 | 第9-10页 |
| ·油田预警相关理论发展现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容与组织方式 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织方式 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘和预警技术基础 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘在预警方面的应用分析 | 第14-17页 |
| ·预警和预测 | 第14页 |
| ·数据挖掘的概念及主要任务 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘应用于预警领域 | 第16-17页 |
| ·预警规则的知识挖掘方法简述 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 预警模型及其关键技术研究 | 第19-38页 |
| ·油田开发动态预警模型整体概述 | 第19-20页 |
| ·面向油田领域的知识挖掘过程标准制定 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘核心流程 | 第20-21页 |
| ·COPSP-DM 流程标准 | 第21-22页 |
| ·分类算法 | 第22-25页 |
| ·常见数据挖掘分类算法 | 第22-23页 |
| ·支持向量机方法及其优势 | 第23-25页 |
| ·建立基于阻尼自修正的改进波动方程算法 | 第25-30页 |
| ·标准波动方程计算方法 | 第25-28页 |
| ·波动方程计算方法的主要问题 | 第28-29页 |
| ·基于阻尼自修正的波动方程算法 | 第29-30页 |
| ·建立基于多元线性回归的标准井泵功图计算方法 | 第30-34页 |
| ·多元线性回归原理 | 第30-31页 |
| ·基于多元线性回归的标准井泵功图算法 | 第31-33页 |
| ·公式的实际验证 | 第33-34页 |
| ·建立基于 Spliting 的功图矢量化匹配计算方法 | 第34-37页 |
| ·目前主要的功图识别方法 | 第34-35页 |
| ·基于 Spliting 的功图矢量化匹配算法 | 第35-37页 |
| ·匹配方法验证 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 预警模型的实现 | 第38-64页 |
| ·挖掘目标的确定 | 第38-39页 |
| ·油田产量预警系统的组成 | 第38-39页 |
| ·目标的确定 | 第39页 |
| ·预警模型问题的分解 | 第39-41页 |
| ·油井产量影响因素分析 | 第39-40页 |
| ·问题的分解 | 第40-41页 |
| ·基于数据挖掘的地质预警模型的建立 | 第41-49页 |
| ·地质预警模型原理 | 第41页 |
| ·预警指标体系 | 第41-43页 |
| ·基础数据预处理 | 第43-47页 |
| ·地质预警模型的建立 | 第47-49页 |
| ·基于标准井的抽油机预警模型的建立 | 第49-62页 |
| ·抽油机预警模型原理 | 第49-50页 |
| ·数据预处理 | 第50-51页 |
| ·基于数据挖掘的标准井泵功图算法 | 第51页 |
| ·抽油机预警模型的建立 | 第51-62页 |
| ·综合预警模型 | 第62-63页 |
| ·本章小节 | 第63-64页 |
| 第五章 预警模型的应用 | 第64-72页 |
| ·井况分析软件总体设计概述 | 第64-66页 |
| ·井况分析软件的具体实现 | 第66-69页 |
| ·模型应用效果分析 | 第69-71页 |
| ·本章小节 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 发表文章目录 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 详细摘要 | 第78-92页 |