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半监督聚类集成理论与技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·半监督学习与集成学习第12-14页
     ·聚类集成与半监督聚类集成第14-15页
     ·相关理论研究现状第15-16页
   ·本文主要内容与结构安排第16-17页
第2章 理论基础概述第17-32页
   ·聚类分析概述第17-20页
     ·聚类分析介绍第17-18页
     ·聚类方法分类第18-20页
   ·半监督聚类概述第20-26页
     ·半监督聚类方法分类第20-21页
     ·先验知识表示第21-22页
     ·半监督聚类算法介绍第22-26页
   ·聚类集成概述第26-31页
     ·聚类集成介绍第26-28页
     ·基聚类成员产生方法第28页
     ·共识函数设计第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 半监督聚类集成理论分析第32-40页
   ·收敛性分析第32-36页
     ·收敛性假设第33页
     ·收敛性数学证明第33-36页
   ·鲁棒性分析第36-39页
     ·鲁棒性概述第36-38页
     ·鲁棒性度量第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于多数投票法的半监督聚类集成第40-48页
   ·统一类标签第40-44页
   ·多数投票法第44-45页
   ·基于多数投票法的半监督聚类集成模型第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 实验结果和分析第48-62页
   ·实验数据集第48-49页
   ·评价标准第49-51页
     ·准确率评价指标第49页
     ·F-measure评价指标第49-50页
     ·聚类综合质量评价指标第50-51页
   ·半监督聚类集成收敛性与鲁棒性实验第51-57页
     ·收敛性实验第51-55页
     ·鲁棒性实验第55-57页
   ·基于多数投票法的半监督聚类集成实验第57-61页
   ·本章小结第61-62页
结论与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第70页

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