| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第13-14页 |
| ·国内外无人机低空航拍系统研究进展 | 第14-15页 |
| ·国内外高分辨率遥感影像分类研究进展 | 第15-17页 |
| 2 无人机航空摄影测量 | 第17-22页 |
| ·研究区概况 | 第17页 |
| ·无人机航空摄影测量系统特点 | 第17-18页 |
| ·无人机航空摄影测量系统组成 | 第18-19页 |
| ·航飞路线设计 | 第19页 |
| ·航空摄影测量质量指标及要求 | 第19-21页 |
| ·摄影比例尺与航高的确定 | 第19-20页 |
| ·像片重叠度 | 第20-21页 |
| ·像片倾斜角 | 第21页 |
| ·像片旋偏角 | 第21页 |
| ·航摄精度检测 | 第21-22页 |
| 3 1:2000 数字正射影像图制作 | 第22-33页 |
| ·制作数字正射影像图技术路线 | 第22-30页 |
| ·数据预处理 | 第23-24页 |
| ·解析空中三角测量 | 第24-28页 |
| ·数字高程模型（DEM）生成 | 第28-29页 |
| ·数字正射影像(DOM)生成及编辑 | 第29-30页 |
| ·成果输出及精度评价 | 第30-33页 |
| ·正射影像图成果输出 | 第30-31页 |
| ·正射影像图精度评价 | 第31-33页 |
| 4 研究区土地利用/土地覆盖分类体系建立 | 第33-36页 |
| ·土地利用/土地覆盖分类概念 | 第33页 |
| ·土地利用/土地覆盖分类原则 | 第33-34页 |
| ·研究区分类系统的建立 | 第34-36页 |
| 5 基于 eCognition 面向对象分类软件进行土地利用分类研究 | 第36-51页 |
| ·面向对象的分类 | 第36-37页 |
| ·面向对象的分类思想 | 第36-37页 |
| ·eCognition 分类软件概述 | 第37页 |
| ·多尺度影像分割 | 第37-41页 |
| ·影像分类 | 第41-48页 |
| ·建立类 | 第42-43页 |
| ·建立特征空间 | 第43-46页 |
| ·选择样本完成分类 | 第46-48页 |
| ·分类结果和精度评价 | 第48-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |