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不确定下三角非线性系统自适应控制

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第1章 绪论第14-26页
   ·研究背景及意义第14-15页
   ·研究对象第15-17页
     ·下三角非线性系统类型第15-16页
     ·系统不确定性类型第16-17页
   ·不确定非线性系统控制研究现状第17-21页
     ·自适应反步第18页
     ·动态面控制第18-19页
     ·神经网络自适应控制第19-21页
   ·本文的主要工作与内容安排第21-26页
     ·拟解决问题及分析第22-23页
     ·主要工作与内容安排第23-26页
第2章 基础知识第26-32页
   ·数学基础第26-27页
   ·RBF神经网络第27-28页
   ·稳定性理论第28-30页
     ·Lyapunov稳定性第28-29页
     ·输入状态稳定性第29-30页
   ·本章小结与注释第30-32页
第3章 不确定下三角非线性系统的自适应反步动态面控制第32-53页
   ·引言第32-33页
   ·一类不确定仿射纯反馈非线性系统的自适应反步动态面控制第33-42页
     ·问题描述第33-34页
     ·控制器设计第34-36页
     ·稳定性分析第36-40页
     ·仿真验证第40-42页
   ·一类不确定非仿射纯反馈非线性系统的自适应反步动态面控制第42-52页
     ·问题描述第42-43页
     ·控制器设计第43-45页
     ·稳定性分析第45-50页
     ·仿真验证第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 不确定下三角非线性系统的单一神经网络自适应控制第53-96页
   ·引言第53-54页
   ·一类增益已知的不确定严反馈非线性系统的单一神经网络自适应控制第54-66页
     ·问题描述第54-55页
     ·控制器设计第55-58页
     ·稳定性分析第58-60页
     ·仿真验证第60-66页
   ·一类增益未知的不确定严反馈非线性系统的单一神经网络自适应控制第66-77页
     ·问题描述第66-67页
     ·控制器设计第67-70页
     ·稳定性分析第70-72页
     ·仿真验证第72-77页
   ·一类不确定纯反馈非线性系统的单一神经网络自适应控制第77-94页
     ·问题描述第78页
     ·控制器设计第78-82页
     ·稳定性分析第82-86页
     ·仿真验证第86-94页
   ·本章小结第94-96页
第5章 存在未知死区的受扰动系统的鲁棒自适应控制第96-141页
   ·引言第96-97页
   ·一类增益已知的不确定严反馈非线性系统的鲁棒自适应控制第97-111页
     ·问题描述第97-98页
     ·控制器设计第98-104页
     ·稳定性分析第104-107页
     ·仿真验证第107-111页
   ·一类增益未知的不确定严反馈非线性系统的鲁棒自适应控制第111-124页
     ·问题描述第112页
     ·控制器设计第112-117页
     ·稳定性分析第117-119页
     ·仿真验证第119-124页
   ·一类不确定纯反馈非线性系统的鲁棒自适应控制第124-139页
     ·问题描述第124-125页
     ·控制器设计第125-131页
     ·稳定性分析第131-134页
     ·仿真验证第134-139页
   ·本章小结第139-141页
结论第141-144页
 本文的主要研究结果第141-143页
 工作展望第143-144页
参考文献第144-153页
攻读学位期间公开发表论文第153-155页
致谢第155-156页
作者简介第156页

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