基于图像分析的坦克分队训练身份识别的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·基于虚拟现实技术的坦克分队训练研究现状 | 第8-9页 |
| ·基于激光技术的坦克分队训练研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文章节安排 | 第11-13页 |
| 2 基于图像分析的坦克分队训练系统设计 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·基于图像分析的坦克分队训练系统的工作原理 | 第13-14页 |
| ·坦克分队训练系统的平台搭建 | 第14-20页 |
| ·红外频闪光源的设计与安装 | 第15-17页 |
| ·摄像机的选择 | 第17-19页 |
| ·摄像机装置的安装 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 图像中频闪光源的检测与定位 | 第21-32页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·图像配准 | 第21-22页 |
| ·基于图像差分的频闪光源检测 | 第22-28页 |
| ·图像归一化 | 第22-23页 |
| ·图像特征分析 | 第23-25页 |
| ·图像分割 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·基于轮廓跟踪与填充的频闪光源定位 | 第28-31页 |
| ·消除弱小孤立点 | 第28页 |
| ·轮廓跟踪与填充 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于频闪光源的坦克ID识别 | 第32-45页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于频闪光源的坦克ID设计 | 第32-33页 |
| ·莫尔斯码 | 第32-33页 |
| ·坦克ID设计 | 第33页 |
| ·基于数据流解码的坦克ID识别 | 第33-35页 |
| ·基于波形匹配的坦克ID识别 | 第35-39页 |
| ·波形模板设计 | 第36-38页 |
| ·待匹配数据段与波形模板相似度计算 | 第38-39页 |
| ·基于波形匹配的坦克ID识别 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 图像中目标坦克命中部位判定 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·运动坦克的定位 | 第45-51页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第45-46页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-51页 |
| ·目标坦克命中部位计算 | 第51-55页 |
| ·目标坐标变换 | 第51页 |
| ·外弹道简化模型 | 第51-53页 |
| ·图像中假象炮弹落点区域的确定 | 第53-55页 |
| ·目标坦克是否被命中的判定 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
