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基于图像分析的坦克分队训练身份识别的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-13页
   ·课题研究的背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·基于虚拟现实技术的坦克分队训练研究现状第8-9页
     ·基于激光技术的坦克分队训练研究现状第9-10页
   ·本文主要研究内容第10-11页
   ·本文章节安排第11-13页
2 基于图像分析的坦克分队训练系统设计第13-21页
   ·引言第13页
   ·基于图像分析的坦克分队训练系统的工作原理第13-14页
   ·坦克分队训练系统的平台搭建第14-20页
     ·红外频闪光源的设计与安装第15-17页
     ·摄像机的选择第17-19页
     ·摄像机装置的安装第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 图像中频闪光源的检测与定位第21-32页
   ·引言第21页
   ·图像配准第21-22页
   ·基于图像差分的频闪光源检测第22-28页
     ·图像归一化第22-23页
     ·图像特征分析第23-25页
     ·图像分割第25-26页
     ·实验结果与分析第26-28页
   ·基于轮廓跟踪与填充的频闪光源定位第28-31页
     ·消除弱小孤立点第28页
     ·轮廓跟踪与填充第28-31页
   ·本章小结第31-32页
4 基于频闪光源的坦克ID识别第32-45页
   ·引言第32页
   ·基于频闪光源的坦克ID设计第32-33页
     ·莫尔斯码第32-33页
     ·坦克ID设计第33页
   ·基于数据流解码的坦克ID识别第33-35页
   ·基于波形匹配的坦克ID识别第35-39页
     ·波形模板设计第36-38页
     ·待匹配数据段与波形模板相似度计算第38-39页
     ·基于波形匹配的坦克ID识别第39页
   ·实验结果与分析第39-44页
   ·本章小结第44-45页
5 图像中目标坦克命中部位判定第45-57页
   ·引言第45页
   ·运动坦克的定位第45-51页
     ·卡尔曼滤波第45-46页
     ·卡尔曼滤波算法第46-47页
     ·实验结果第47-51页
   ·目标坦克命中部位计算第51-55页
     ·目标坐标变换第51页
     ·外弹道简化模型第51-53页
     ·图像中假象炮弹落点区域的确定第53-55页
     ·目标坦克是否被命中的判定第55页
   ·本章小结第55-57页
6 总结与展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页

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