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基于盲提取的彩色图像数字水印算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-30页
   ·研究背景与意义第12-14页
   ·数字水印技术第14-23页
     ·数字水印第14-17页
     ·数字水印的基本框架第17-19页
     ·数字水印的攻击方法第19-20页
     ·数字水印的质量评价第20-23页
   ·彩色图像数字水印技术的研究现状第23-27页
     ·空域彩色水印技术研究现状第24-25页
     ·频域彩色水印技术研究现状第25-27页
     ·基于色彩量化的水印技术研究现状第27页
   ·论文的主要贡献第27-28页
   ·论文的内容安排第28-30页
第2章 空域中实现基于DCT变换的彩色图像盲水印算法研究第30-41页
   ·引言第30页
   ·空域中修改DC系数的方法第30-34页
     ·空域中获得DC系数第31页
     ·空域中利用DC系数嵌入水印的可行性第31-33页
     ·空域中修改DC系数第33-34页
   ·基于DC系数的空域水印算法第34-36页
     ·水印生成第35页
     ·水印嵌入第35-36页
     ·水印提取第36页
   ·算法测试与结果分析第36-40页
     ·水印不可见性测试第36-38页
     ·水印鲁棒性测试第38-40页
   ·本章小节第40-41页
第3章 大容量的双彩色图像盲水印算法研究第41-51页
   ·引言第41-42页
   ·状态编码与整数小波变换第42-43页
     ·状态编码技术第42页
     ·整数小波变换第42-43页
   ·基于状态编码和整数小波变换的彩色图像水印算法第43-45页
     ·水印嵌入第43-45页
     ·水印提取第45页
   ·算法测试与结果分析第45-50页
     ·水印不可见性测试第46页
     ·水印鲁棒性测试第46-48页
     ·与有关彩色水印算法的比较第48-50页
   ·本章小节第50-51页
第4章 高不可见性的双彩色图像盲水印算法研究第51-71页
   ·引言第51-52页
   ·图像块的SVD分解及其补偿优化方法第52-58页
     ·图像块的SVD分解第52-56页
     ·所提出的SVD补偿优化方法第56-58页
   ·基于SVD分解及其补偿优化的彩色图像水印算法第58-60页
     ·水印嵌入第58-59页
     ·水印提取第59-60页
   ·算法测试与结果分析第60-70页
     ·水印不可见性测试第60-62页
     ·水印鲁棒性测试第62-69页
     ·虚警检测问题分析第69-70页
   ·本章小节第70-71页
第5章 强鲁棒性的双彩色图像盲水印算法研究第71-85页
   ·引言第71页
   ·图像块的Schur分解第71-73页
   ·基于Schur分解的彩色图像水印算法第73-75页
     ·水印嵌入第73-74页
     ·水印提取第74-75页
   ·算法测试与结果分析第75-84页
     ·水印不可见性测试第75-76页
     ·水印鲁棒性测试第76-84页
     ·与空域算法的比较第84页
   ·本章小结第84-85页
第6章 高效率的双彩色图像盲水印算法研究第85-103页
   ·引言第85页
   ·图像块的QR分解第85-90页
   ·基于QR分解的彩色图像水印算法第90-93页
     ·水印嵌入第90-91页
     ·水印提取第91-93页
   ·仿真结果与比较分析第93-102页
     ·量化步长的选取第93页
     ·不同算法之间的水印不可见性比较第93-94页
     ·与基于矩阵分解算法之间的比较第94-100页
     ·与空域算法之间的比较第100-101页
     ·不同算法之间的执行效率比较第101-102页
   ·本章小节第102-103页
第7章 总结与展望第103-105页
   ·总结第103-104页
   ·展望第104-105页
参考文献第105-116页
致谢第116-117页
攻读博士学位期间完成的论文及参与的科研项目第117页

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