| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 单目视频中运动目标检测与人体姿态估计方法概述 | 第17-24页 |
| ·难点与挑战 | 第17-20页 |
| ·运动目标检测 | 第20-22页 |
| ·帧间差分法 | 第20-21页 |
| ·背景减除法 | 第21页 |
| ·光流法 | 第21-22页 |
| ·人体姿态估计 | 第22-23页 |
| ·基于模型的人体姿态估计 | 第22-23页 |
| ·无模型的人体姿态估计 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 无先验背景知识的运动目标检测 | 第24-37页 |
| ·一种三帧差分与码本模型结合的运动目标检测方法 | 第24-26页 |
| ·码本背景模型 | 第24-26页 |
| ·三帧差分与码本模型结合的运动目标检测 | 第26页 |
| ·一种持续光流跟踪的运动目标检测方法 | 第26-36页 |
| ·特征点提取 | 第29-30页 |
| ·金字塔光流跟踪 | 第30-31页 |
| ·持续光流跟踪的背景运动估计 | 第31-35页 |
| ·持续光流跟踪的背景运动补偿 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于人体轮廓特征匹配的姿态估计 | 第37-47页 |
| ·人体轮廓特征处理 | 第37-40页 |
| ·提取人体轮廓边缘 | 第37-39页 |
| ·有限点集的轮廓表示 | 第39-40页 |
| ·基于人体轮廓特征匹配的姿态估计 | 第40-46页 |
| ·人体三维姿态参数 | 第40页 |
| ·形状上下文匹配 | 第40-42页 |
| ·基于样本集查找的人体姿态估计 | 第42-43页 |
| ·KD 树最近邻查找 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验方案和结果分析 | 第47-57页 |
| ·运动目标检测实验 | 第47-54页 |
| ·三帧差分与码本模型结合的运动目标检测实验 | 第47-49页 |
| ·持续光流跟踪的运动目标检测实验 | 第49-54页 |
| ·人体姿态估计实验 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第62页 |