中文摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-29页 |
·研究背景 | 第13-15页 |
·连铸的发展历史和现状 | 第15-17页 |
·连铸钢坯无损检测的研究进展和现状 | 第17-24页 |
·连铸钢坯无损检测概述 | 第17-18页 |
·基于脉冲涡流无损检测理论研究进展和现状 | 第18-20页 |
·基于脉冲涡流无损检测的应用研究进展和现状 | 第20-21页 |
·基于机器视觉连铸钢坯无损检测研究进展和现状 | 第21-24页 |
·论文研究的主要内容和创新点 | 第24-26页 |
·论文的主要研究内容 | 第24-26页 |
·论文的创新点 | 第26页 |
·论文的结构安排 | 第26-29页 |
第二章 基于脉冲涡流平板导体无损检测解析模型及理论 | 第29-43页 |
·引言 | 第29页 |
·Dodd-Deeds涡流解析模型 | 第29-34页 |
·磁矢势 | 第29-32页 |
·电场 | 第32-33页 |
·平板导体所产生的场 | 第33-34页 |
·平板导体的脉冲涡流解析模型 | 第34-37页 |
·场的表示 | 第34-35页 |
·阶跃电流响应 | 第35-37页 |
·基于脉冲涡流平板导体表面缺陷解析模型 | 第37-42页 |
·场的表示 | 第37-40页 |
·入射场 | 第40-41页 |
·缺陷响应 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第三章 脉冲涡流缺陷自动检测系统 | 第43-69页 |
·引言 | 第43页 |
·脉冲涡流检测探头 | 第43-46页 |
·GMR脉冲涡流探头 | 第43-45页 |
·Hall脉冲涡流探头 | 第45-46页 |
·脉冲涡流激励源系统 | 第46-55页 |
·虚拟仪器概述 | 第46页 |
·脉冲涡流激励源硬件系统设计 | 第46-49页 |
·脉冲涡流激励源软件设计 | 第49-53页 |
·实验测试 | 第53-55页 |
·脉冲涡流嵌入式自动缺陷检测仪器开发 | 第55-68页 |
·系统构成 | 第55页 |
·脉冲涡流嵌入式自动缺陷检测仪器硬件设计 | 第55-61页 |
·脉冲涡流嵌入式自动缺陷检测仪器软件系统设计 | 第61-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第四章 基于小波理论的脉冲涡流快速预处理算法研究 | 第69-81页 |
·引言 | 第69页 |
·小波去噪理论 | 第69-71页 |
·小波变换 | 第69-70页 |
·小波的分解和合成 | 第70页 |
·小波去噪 | 第70-71页 |
·脉冲涡流响应信号的实时预处理 | 第71-77页 |
·小波基的选择 | 第71页 |
·小波去噪建模与仿真 | 第71-73页 |
·脉冲涡流响应信号的小波去噪Matlab实验 | 第73-77页 |
·脉冲涡流响应信号的快速小波去噪算法研究 | 第77-78页 |
·实验结果与讨论 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
第五章 基于频谱分析与小波变换的缺陷识别与定量检测 | 第81-103页 |
·引言 | 第81-82页 |
·脉冲涡流缺陷识别与定量检测平台 | 第82-83页 |
·基于频谱分析的涡流缺陷识别研究 | 第83-93页 |
·基于频谱分析的脉冲涡流缺陷特征提取 | 第84-88页 |
·基于频谱分析的脉冲涡流缺陷分类识别 | 第88-90页 |
·基于频谱分析的脉冲涡流缺陷定量检测 | 第90-91页 |
·基于频谱分析的盲测试件缺陷检测 | 第91-93页 |
·基于小波变换与频谱分析的缺陷识别研究 | 第93-100页 |
·基于小波变换与频谱分析的缺陷特征提取 | 第93-96页 |
·基于小波变换与频谱分析的缺陷分类识别 | 第96-98页 |
·基于小波变换与频谱分析的缺陷定量检测 | 第98-100页 |
·不同金属材料的脉冲涡流响应分析 | 第100-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
第六章 结论与展望 | 第103-107页 |
·主要研究成果 | 第103-105页 |
·论文的创新点 | 第105页 |
·工作展望 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-119页 |
致谢 | 第119-121页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第121-123页 |
授权及申请的专利 | 第123-124页 |