多元科学指标视角下的新兴研究领域识别探索
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-28页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-14页 |
| ·选题背景 | 第10-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·文献综述 | 第14-23页 |
| ·新兴研究领域的相关概念及其界定 | 第14-18页 |
| ·科学计量学视角下的识别新兴研究领域及其趋势研究 | 第18-22页 |
| ·数理模型视角下的识别新兴研究领域及其趋势研究 | 第22-23页 |
| ·本文的研究思路与主要内容 | 第23-25页 |
| ·主要研究问题与研究思路 | 第23-25页 |
| ·论文的内容安排 | 第25页 |
| ·论文的主要创新点 | 第25-28页 |
| 2 多视角识别新兴研究领域的理论基础与指标构建 | 第28-53页 |
| ·多视角识别新兴研究领域的理论基础 | 第28-40页 |
| ·普赖斯的科学前沿理论 | 第32-34页 |
| ·库恩的科学发展模式 | 第34-36页 |
| ·门纳德关于科学增长变化的探讨 | 第36-39页 |
| ·陈超美的研究前沿识别及可视化 | 第39-40页 |
| ·多视角识别新兴研究领域的理论建构与指标设计 | 第40-47页 |
| ·新兴研究领域主体和客体的特征 | 第41-45页 |
| ·识别新兴研究领域的多元科学指标设计 | 第45-47页 |
| ·多视角识别新兴研究领域的7项科学指标计算方法 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 3 主要研究方法、技术手段与数据 | 第53-66页 |
| ·主要研究方法 | 第53-56页 |
| ·科学计量研究方法 | 第53-55页 |
| ·社会网络分析方法 | 第55页 |
| ·突现检测算法 | 第55-56页 |
| ·科学知识图谱方法 | 第56页 |
| ·主要研究工具——Sci~2科学学工具包 | 第56-58页 |
| ·研究领域的选择、数据来源与处理 | 第58-65页 |
| ·研究领域的选择 | 第58-59页 |
| ·数据来源 | 第59-60页 |
| ·数据检索 | 第60-64页 |
| ·数据清洗和加工 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 4 实例研究一：自然科学领域举例 | 第66-92页 |
| ·量子计算研究领域实例研究 | 第66-76页 |
| ·量子计算研究领域简介 | 第66页 |
| ·指标计算 | 第66-76页 |
| ·RNA干扰研究领域实例研究 | 第76-86页 |
| ·RNA干扰研究领域简介 | 第76-77页 |
| ·指标计算 | 第77-86页 |
| ·模型检验 | 第86-90页 |
| ·指标比较 | 第86-89页 |
| ·时序动态 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 5 实例研究二：人文社会科学领域举例 | 第92-115页 |
| ·语义网研究领域实例研究 | 第92-102页 |
| ·语义网研究领域简介 | 第92页 |
| ·指标计算 | 第92-102页 |
| ·h指数及h类指数研究领域实例研究 | 第102-110页 |
| ·h指数及h类指数研究领域简介 | 第102-103页 |
| ·指标计算 | 第103-110页 |
| ·模型检验 | 第110-113页 |
| ·指标比较 | 第110-112页 |
| ·时序动态 | 第112-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 6 结论与展望 | 第115-122页 |
| ·问题讨论 | 第115-118页 |
| ·主要结论 | 第118-121页 |
| ·研究展望 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-130页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 作者简介 | 第133-134页 |
