基于软件触发的全视频车牌识别系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·车牌识别技术的发展以及研究现状 | 第13-14页 |
| ·目前车牌识别系统存在的主要问题 | 第14-15页 |
| ·课题的研究内容和创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 车牌识别系统硬件结构设计 | 第17-23页 |
| ·系统的功能介绍 | 第17-18页 |
| ·系统的工作流程 | 第18页 |
| ·系统的硬件结构设计 | 第18-22页 |
| ·摄像机 | 第19-20页 |
| ·辅助光源 | 第20页 |
| ·镜头 | 第20-21页 |
| ·视频采集卡的选择 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 车牌识别系统软件设计 | 第23-44页 |
| ·数字图像处理 | 第23-25页 |
| ·数字图像处理的概念及方法 | 第23-24页 |
| ·图像的数字化 | 第24-25页 |
| ·系统的软件结构设计 | 第25-34页 |
| ·系统的软件开发方式 | 第25-26页 |
| ·进程与线程 | 第26-28页 |
| ·系统的软件结构 | 第28-31页 |
| ·进程间通信 | 第31-34页 |
| ·数据库支持 | 第34-39页 |
| ·数据库及访问接口的选择 | 第34-35页 |
| ·数据库支持的实现 | 第35-39页 |
| ·系统的主要界面和可靠性设计 | 第39-43页 |
| ·系统的主要界面及简介 | 第39-42页 |
| ·系统可靠性设计 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 系统中主要算法的研究与开发 | 第44-75页 |
| ·车辆触发的实现 | 第44-49页 |
| ·车辆触发方式简介 | 第44-46页 |
| ·车辆图片颜色空间的转换 | 第46-47页 |
| ·灰度值分析和背景图片的更新 | 第47-48页 |
| ·避免误触发的方法 | 第48-49页 |
| ·车牌定位算法 | 第49-62页 |
| ·车牌区域的特征 | 第49-50页 |
| ·常用的车牌定位的方法 | 第50-51页 |
| ·边缘检测与颜色特征相结合的车牌定位算法 | 第51页 |
| ·滤波和边缘检测算法 | 第51-54页 |
| ·边缘的密度扫描与形态学处理 | 第54-57页 |
| ·区域的筛选 | 第57-62页 |
| ·字符分割算法 | 第62-68页 |
| ·车牌图像特点及常用的字符分割方法 | 第62-63页 |
| ·基于先验知识的车牌图像预处理算法 | 第63-67页 |
| ·基于垂直投影的字符分割算法 | 第67-68页 |
| ·字符识别算法 | 第68-74页 |
| ·字符识别及常用的识别方法 | 第68-69页 |
| ·改进的模板匹配方法 | 第69-70页 |
| ·基于多特征的字符滑动匹配方法 | 第70-73页 |
| ·易混淆字符的二次区分 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 系统性能测试与分析 | 第75-78页 |
| ·系统功能测试 | 第75-76页 |
| ·车辆触发功能测试 | 第75页 |
| ·车牌识别功能测试 | 第75-76页 |
| ·系统实时性分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第85-86页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第86页 |
