| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文选题目的和意义 | 第9-10页 |
| ·电站锅炉燃烧过程建模技术 | 第10-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 锅炉燃烧系统的支持向量机模型 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·支持向量机 | 第14-19页 |
| ·分类问题 | 第14-15页 |
| ·回归问题 | 第15-17页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第17-19页 |
| ·燃烧模型参数寻优算法 | 第19-22页 |
| ·遗传算法简介 | 第19-20页 |
| ·遗传算法实现结构 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于煤质在线检测技术的燃烧过程建模方法研究 | 第23-35页 |
| ·影响锅炉效率及氮氧化物排放因素 | 第23-27页 |
| ·锅炉效率影响因素研究 | 第23-24页 |
| ·氮氧化物生成机理及排放研究 | 第24-27页 |
| ·基于全光谱光电火焰检测的在线煤质辨识技术简介 | 第27-28页 |
| ·工作原理 | 第27-28页 |
| ·系统构成及特点 | 第28页 |
| ·锅炉燃烧过程支持向量机建模研究 | 第28-34页 |
| ·支持向量机建模核函数参数问题的研究 | 第28-30页 |
| ·两种煤质数据下支持向量机建模分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 燃烧过程建模算法应用研究 | 第35-46页 |
| ·建模数据预处理 | 第35-37页 |
| ·锅炉燃烧热效率计算 | 第37-39页 |
| ·锅炉燃烧系统的支持向量机模型的建立 | 第39-42页 |
| ·锅炉燃烧模型输出结果及分析 | 第42-45页 |
| ·氮氧化物排放预测模型 | 第42-43页 |
| ·锅炉效率预测模型 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·本文不足之处与研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |