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基于遗传算法的智能组卷系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题背景第8页
   ·国内外研究状况第8-10页
     ·随机抽取算法第9页
     ·回溯试探算法第9-10页
     ·误差补偿算法第10页
     ·遗传算法组卷算法第10页
   ·本文的主要工作和论文结构第10-12页
2 组卷的基本理论和数学模型第12-21页
   ·组卷的基本原则第12-13页
   ·影响试卷质量的属性指标第13-16页
     ·影响试题质量的主要属性指标第13-15页
     ·试卷的主要属性指标第15-16页
   ·组卷算法的数学模型第16-20页
   ·本章小结第20-21页
3 遗传算法在组卷系统中的应用第21-28页
   ·遗传算法概述第21-24页
     ·遗传算法的基本原理第21-22页
     ·遗传算法的实现描述第22-23页
     ·遗传算法在实际应用中的关键问题第23-24页
   ·组卷系统中的遗传算法设计第24-28页
     ·组卷系统流程设计第24页
     ·编码方案设计第24-26页
     ·适应函数设计第26页
     ·遗传算子设计第26-28页
4 智能组卷系统的分析与设计第28-44页
   ·系统需求分析第28-30页
   ·系统功能模块设计第30-35页
     ·系统管理模块第30页
     ·用户管理模块第30-31页
     ·科目管理模块第31-32页
     ·题库管理模块第32-35页
     ·智能组卷模块第35页
   ·数据库结构设计第35-43页
     ·数据库概念结构设计第36-40页
     ·数据库逻辑结构设计第40-43页
   ·本章小结第43-44页
5 智能组卷系统的实现第44-54页
   ·系统开发环境第44-47页
     ·编程环境第44页
     ·数据库平台第44-47页
   ·用户管理模块的实现第47-49页
   ·科目管理模块的实现第49-50页
   ·题库管理模块实现第50-53页
     ·题型管理的实现第50页
     ·知识点管理的实现第50-51页
     ·题库管理的实现第51-53页
     ·组卷管理的实现第53页
   ·本章小结第53-54页
6 总结与展望第54-56页
   ·全文总结第54-55页
   ·不足和展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页

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