| 摘要 | 第1-15页 |
| ABSTRACT | 第15-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-38页 |
| ·研究背景和意义 | 第18-23页 |
| ·单/双基地极化干涉SAR 技术的研究背景和意义 | 第18-19页 |
| ·极化干涉SAR 植被参数反演技术的研究背景和意义 | 第19-21页 |
| ·极化雷达运动目标检测技术的研究背景和意义 | 第21-23页 |
| ·国内外研究现状 | 第23-34页 |
| ·极化干涉SAR 协方差矩阵估计的研究现状 | 第23-24页 |
| ·极化干涉SAR 理论及系统的研究现状 | 第24-27页 |
| ·极化干涉SAR 植被参数反演的研究现状 | 第27-33页 |
| ·极化雷达运动目标检测的研究现状 | 第33-34页 |
| ·文章研究内容简介 | 第34-38页 |
| 第二章 单/双基地极化干涉SAR 基础 | 第38-64页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·极化电磁散射基础 | 第38-44页 |
| ·极化描述量 | 第38-41页 |
| ·目标变极化效应描述 | 第41-44页 |
| ·双基极化SAR 信号模型 | 第44-48页 |
| ·极化线性调频信号的发射 | 第44-45页 |
| ·极化线性调频信号的接收 | 第45-46页 |
| ·双基全极化SAR 图像信号模型 | 第46-48页 |
| ·极化干涉SAR 信号模型 | 第48-51页 |
| ·标量极化干涉信号模型 | 第48-51页 |
| ·极化矢量干涉信号模型 | 第51页 |
| ·经典极化干涉SAR 植被参数反演方法与性能 | 第51-63页 |
| ·极化SAR 与干涉SAR | 第51-52页 |
| ·基于经验的植被参数反演 | 第52-53页 |
| ·基于经典植被散射模型的参数反演 | 第53-59页 |
| ·三阶段植被参数反演方法性能分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第三章 极化干涉SAR 协方差矩阵高精度估计 | 第64-87页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·极化干涉SAR 协方差矩阵估计的数学描述 | 第65-67页 |
| ·极化干涉SAR 协方差矩阵估计的数学本质 | 第65-66页 |
| ·极化干涉SAR 协方差矩阵估计的关键问题 | 第66-67页 |
| ·窗口选择理论 | 第67-71页 |
| ·窗口选择的重要意义 | 第67-68页 |
| ·基于散射同质性的窗口选择方法 | 第68-69页 |
| ·基于相位平稳性的窗口选择方法 | 第69-70页 |
| ·新的窗口选择方法 | 第70-71页 |
| ·基于Hermitian 乘积模型的极化干涉SAR 协方差矩阵估计方法 | 第71-75页 |
| ·Hermitian 乘积模型的数学涵义 | 第71-74页 |
| ·基于Hermitian 乘积模型的协方差矩阵估计方法[90] | 第74-75页 |
| ·极化干涉SAR 协方差矩阵估计新方法 | 第75-77页 |
| ·实验分析 | 第77-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第四章 单/双基地两层植被极化干涉模型及植被参数反演 | 第87-121页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·植被极化干涉SAR 复相关系数建模基础 | 第87-93页 |
| ·植被空间结构及各部分的模型抽象 | 第87-89页 |
| ·植被区域的主要散射机理 | 第89-93页 |
| ·两层植被双基地极化干涉SAR 复相关系数新模型 | 第93-101页 |
| ·双基地极化干涉SAR 复相关系数模型 | 第93-98页 |
| ·双基地极化干涉SAR 复相关系数分析 | 第98-100页 |
| ·三阶段方法地面干涉相位估计误差分析 | 第100-101页 |
| ·基于BP 神经网络的双基地极化干涉SAR 植被参数反演 | 第101-110页 |
| ·基于BP 神经网络的植被参数反演 | 第101-105页 |
| ·实验分析 | 第105-110页 |
| ·基于极化SAR 分解的双基地极化干涉SAR 植被参数反演 | 第110-120页 |
| ·算法基本原理 | 第111-116页 |
| ·算法处理步骤及其特点说明 | 第116-117页 |
| ·实验分析 | 第117-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第五章 单/双基地三层植被极化干涉模型及植被参数反演 | 第121-137页 |
| ·引言 | 第121页 |
| ·单/双基三层植被极化干涉SAR 复相关系数模型 | 第121-130页 |
| ·植被三层结构及主要散射机理 | 第121-122页 |
| ·单基地三层植被极化干涉SAR 复相关系数模型 | 第122-128页 |
| ·双基地三层植被极化干涉SAR 复相关系数模型 | 第128-130页 |
| ·基于多基线极化干涉SAR 的三层植被参数反演新方法 | 第130-132页 |
| ·算法基本原理 | 第130-131页 |
| ·算法流程 | 第131-132页 |
| ·实验分析 | 第132-135页 |
| ·本章小结 | 第135-137页 |
| 第六章 单/双基地极化SAR-ATI 运动目标检测及优化设计 | 第137-160页 |
| ·引言 | 第137-138页 |
| ·基于极化信息的SAR-ATI 运动目标检测性能提高方法 | 第138-144页 |
| ·单极化SAR-ATI 运动目标检测的性能指标[180] | 第138-140页 |
| ·时分全极化实现模式及极化虚拟基线 | 第140页 |
| ·极化虚拟多基线的物理构成 | 第140-141页 |
| ·极化沿航向干涉SAR 系统的运动目标检测性能 | 第141-144页 |
| ·基于虚拟多基线的极化干涉SAR-ATI 系统优化设计 | 第144-147页 |
| ·优化模型 | 第144-146页 |
| ·优化流程 | 第146-147页 |
| ·基于虚拟极化多基线的双基TanDEM 系统运动目标检测性能 | 第147-149页 |
| ·实验分析 | 第149-158页 |
| ·本章小结 | 第158-160页 |
| 第七章 结束语 | 第160-164页 |
| ·论文主要工作及创新点 | 第160-162页 |
| ·工作展望 | 第162-164页 |
| 致谢 | 第164-166页 |
| 参考文献 | 第166-180页 |
| 作者读博期间取得的学术成果 | 第180-181页 |
| 作者读博期间参与的项目和撰写的报告 | 第181页 |
