| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·国外研究现状 | 第18-19页 |
| ·国内研究现状 | 第19-20页 |
| ·论文的创新和改进 | 第20-21页 |
| ·论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 基础理论介绍 | 第22-30页 |
| ·视频篡改基础理论 | 第22-24页 |
| ·视频篡改及篡改检测的定义 | 第22页 |
| ·视频篡改方式 | 第22-24页 |
| ·篡改检测的原理和模型 | 第24页 |
| ·数字视频篡改被动检测经典算法 | 第24-29页 |
| ·基于时间和空间相关性视频篡改被动检测算法 | 第25-26页 |
| ·基于视频编码格式的篡改检测算法 | 第26-27页 |
| ·基于视频噪声的篡改检测算法 | 第27-29页 |
| ·基于多特征融合的视频篡改检测 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于视频镜头边界检测的帧插入篡改检测 | 第30-39页 |
| ·视频镜头边界检测基础理论 | 第30-31页 |
| ·算法框架和整体流程 | 第31-32页 |
| ·非均匀分块颜色直方图不连续度 | 第32-33页 |
| ·非均匀分块像素值不连续度 | 第33页 |
| ·自适应二分查找算法 | 第33-37页 |
| ·基于 SIFT 特征匹配的复检流程 | 第37-39页 |
| 第四章 基于镜头边界检测的帧插入篡改检测实验 | 第39-47页 |
| ·实验环境和评估标准 | 第39页 |
| ·本算法仿真实验 | 第39-40页 |
| ·均匀分块对算法的影响 | 第40-42页 |
| ·基于相同权值的 3*3 均匀分块 | 第40-41页 |
| ·基于不同权值的 3*3 均匀分块 | 第41-42页 |
| ·自适应二分查找算法和逐帧查找算法比较 | 第42页 |
| ·双重检测模型和单重检测模型比较 | 第42-43页 |
| ·与 J. Li 的算法比较 | 第43-44页 |
| ·与 O. Kucuktunc 的算法比较 | 第44-45页 |
| ·镜头分割在帧插入检测中的效果 | 第45-46页 |
| ·实验结果总结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于光流一致性的视频帧间篡改被动检测 | 第47-60页 |
| ·算法整体框架和流程 | 第47-49页 |
| ·光流提取流程 | 第49-52页 |
| ·帧间篡改对光流的影响 | 第52-60页 |
| ·原始视频的光流特征 | 第52-53页 |
| ·帧插入篡改后的光流特征 | 第53-54页 |
| ·帧删除篡改后的光流特征 | 第54-55页 |
| ·单帧多次复制篡改后的光流特征 | 第55-56页 |
| ·连续帧非相邻复制篡改的光流特征 | 第56-57页 |
| ·连续帧相邻复制篡改后的光流特征 | 第57-60页 |
| 第六章 基于光流一致性的帧间篡改被动检测实验 | 第60-79页 |
| ·基于 KTH 视频库的篡改检测 | 第60-68页 |
| ·原始视频的光流特征 | 第60-61页 |
| ·视频帧插入篡改后的光流特征 | 第61-63页 |
| ·视频帧删除篡改后的光流特征 | 第63-64页 |
| ·单帧多次复制篡改后的光流特征 | 第64-65页 |
| ·连续帧非相邻复制篡改的光流特征 | 第65-66页 |
| ·连续帧相邻复制篡改的光流特征 | 第66-68页 |
| ·基于 YUV 视频序列的篡改检测 | 第68-72页 |
| ·对视频 Akiyo 的篡改检测 | 第68-70页 |
| ·对视频 Container 的篡改检测 | 第70-72页 |
| ·基于 TRECVID 2012 SED 数据库的篡改检测 | 第72-77页 |
| ·基于 SED 视频 1 的篡改检测 | 第72-75页 |
| ·基于 SED 视频 2 的篡改检测 | 第75-77页 |
| ·实验结果总结 | 第77-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·论文总结 | 第79-80页 |
| ·研究展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间参加的课题与项目 | 第88页 |