| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·视觉注意力机制的课题背景与意义 | 第8页 |
| ·视觉注意力机制的研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文的主要安排及内容 | 第10-11页 |
| 第二章 视觉注意机制研究的理论基础 | 第11-30页 |
| ·人类视觉的生理结构 | 第11页 |
| ·人类视觉感知系统 | 第11-14页 |
| ·人类视觉信息的产生 | 第12-13页 |
| ·人类视觉信息的传递 | 第13页 |
| ·人类视感觉信息处理 | 第13-14页 |
| ·人类视知觉信息处理 | 第14页 |
| ·人类视觉认知过程 | 第14-17页 |
| ·认知中的感觉信息与视知觉信息 | 第15页 |
| ·人类视觉认知过程 | 第15-17页 |
| ·人类注意机制 | 第17-19页 |
| ·选择性视觉注意 | 第18-19页 |
| ·目前视觉注意模型 | 第19-25页 |
| ·过滤器模型 | 第20页 |
| ·反应选择模型 | 第20页 |
| ·衰减模型 | 第20-21页 |
| ·探照灯假设模型 | 第21页 |
| ·特征整合理论 | 第21-25页 |
| ·目前背景去除模型 | 第25-28页 |
| ·背景减法 | 第25-27页 |
| ·帧间差分法 | 第27页 |
| ·光流法 | 第27-28页 |
| ·目前背景去除面临的实际问题 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于视觉注意机制的静态场景中显著性特征提取的研究 | 第30-38页 |
| ·视觉显著性 | 第31-33页 |
| ·静态特征 | 第31-32页 |
| ·动态特征 | 第32页 |
| ·其他特征 | 第32-33页 |
| ·物体显著性特征提取步骤 | 第33-37页 |
| ·图像高斯金字塔建立 | 第33页 |
| ·分量特征图提取 | 第33-35页 |
| ·显著图合成 | 第35-36页 |
| ·注意与转移 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 根据视觉显著性二分判断的思想建立背景去除模型 | 第38-45页 |
| ·局部特征对比 | 第38-39页 |
| ·中心周围显著性判断 | 第39-41页 |
| ·显著性计算 | 第40-41页 |
| ·动态纹理模型建立 | 第41页 |
| ·背景去除 | 第41-44页 |
| ·概率分布 | 第41-42页 |
| ·背景去除过程 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·静态背景场景 | 第45-46页 |
| ·动态背景场景 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-48页 |
| 第六章 总结和展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录A | 第55页 |